Dalam ulasan ini, saya akan menunjukkan dengan tepat apa yang dihasilkan Rocket.new, baris demi baris, keputusan demi keputusan. Anda akan melihat kode React yang dihasilkan, alur kerja penyebaran, biaya token, dan jebakan tersembunyi. Yang paling penting, saya akan menjawab satu-satunya pertanyaan yang benar-benar penting: Apakah ini alat yang benar-benar bisa Anda gunakan untuk membangun bisnis?
Spoiler: Untuk jenis aplikasi tertentu, jawabannya adalah ya, dan ini lebih mendekati “pengembangan nyata” daripada apa pun yang pernah saya uji pada tahun 2026.
Apa Itu Rocket.new?
Rocket.new adalah pembangun aplikasi bertenaga AI yang mengubah deskripsi teks terperinci menjadi aplikasi web fungsional penuh dengan kode siap produksi.
Yang membuat Rocket.new unik adalah filosofi “code-first” yang dibungkus dalam antarmuka percakapan. Anda tidak terkunci dalam ekosistem khusus platform. Setiap aplikasi yang dihasilkan:
- Dibangun dengan alat standar industri (React, Tailwind CSS, Recharts)
- Sepenuhnya dapat diedit di IDE berbasis browser atau lingkungan lokal Anda
- Dapat diekspor ke GitHub dengan kepemilikan penuh atas basis kode Anda
- Dapat dideploy di mana saja (Netlify, Vercel, server kustom)
Alat ini unggul dalam membuat dasbor berorientasi data besar, portal klien, panel admin, dan platform analitik. Aplikasi-aplikasi yang biasanya memerlukan pekerjaan frontend dan backend yang ekstensif.
Alat ini sangat kuat untuk para entrepreneur yang membutuhkan MVP dengan cepat, developer yang ingin melewati setup boilerplate, dan agensi yang membangun beberapa proyek klien dengan pola serupa.
Untuk Siapa Ini?
Rocket.new melayani beberapa tipe pengguna yang berbeda, masing-masing menyelesaikan tantangan yang berbeda:
Pendiri startup dan entrepreneur yang membangun MVP atau platform untuk klien dapat meluncurkan aplikasi siap produksi dalam hitungan jam, bukan minggu.
Developer dan tim teknis yang ingin menghilangkan pekerjaan scaffolding berulang akan menemukan Rocket.new sangat berharga untuk prototyping cepat. Anda dapat menghasilkan struktur awal, komponen UI, dan model data, lalu langsung masuk ke kode untuk menambahkan logika bisnis kustom.
Agensi dan konsultan yang mengelola beberapa proyek klien mendapatkan manfaat dari kecepatan dan konsistensi. Anda dapat membangun dasbor admin kustom, sistem pemesanan, atau manajer inventaris dalam waktu yang jauh lebih singkat.
Operator non-teknis dan pemilik usaha kecil yang memahami alur kerja mereka tapi kekurangan keterampilan coding akhirnya dapat membangun alat internal tanpa ketergantungan teknis. Anda dapat membuat:
- Dasbor penjadwalan karyawan
- Sistem pelacakan permintaan pelanggan
- Portal manajemen inventaris
- Alat analitik kinerja
Kelebihan dan Kekurangan Rocket.new
- Langsung menghasilkan kode React siap produksi
- Struktur kode yang bersih dan mudah dibaca
- Ekspor dan kepemilikan penuh ke GitHub
- Penyebaran Netlify satu klik sudah termasuk
- Desain responsif ditangani secara otomatis
- Integrasi Supabase untuk database langsung
- UI kelas profesional tanpa keterampilan desain
- Tanpa kartu kredit untuk mendaftar
- Menangani aplikasi multi-halaman yang kompleks
- AI menambahkan fitur yang tidak Anda minta
- Tumpukan teknologi standar industri (React/Tailwind)
- Domain kustom memerlukan upgrade berbayar
- Sistem token membatasi eksperimen berat
- Model AI lanjutan menghabiskan kredit lebih cepat
- Tidak ada pembangun visual drag-and-drop
Coba Rocket.new gratis (tanpa perlu kartu kredit), dan lihat seberapa banyak yang bisa Anda kirim sebelum makan siang. Cukup bawa ide Anda. Sisanya berjalan dengan sangat cepat.
Fitur Rocket.new
- Generasi aplikasi React bertenaga AI
- Ekspor kode penuh ke GitHub
- Penyebaran Netlify satu klik
- Integrasi database Supabase
- Editor kode berbasis browser
- Dukungan aplikasi multi-halaman
- Desain responsif otomatis
- Koneksi endpoint API kustom
Pengalaman Langsung Saya dengan Rocket.new
Apakah ini bisa menjadi salah satu alat langka yang benar-benar berhasil membangun sesuatu yang kompleks, fungsional, dan terlihat polesan visual hanya dengan menggunakan bahasa alami?
Untuk mengetahuinya, saya memulai dengan membangun Portal Permintaan Layanan kelas atas. Inilah yang terjadi.
1. Memulai: Mendaftar dan Kesan Pertama
Saya mendarat di halaman utama Rocket.new, dan hal pertama yang saya perhatikan adalah benar-benar tidak ada kekacauan.
Tidak ada video “How it works” atau daftar fitur raksasa yang menghalangi jalan saya. Antarmukanya terpusat pada satu kotak prompt besar yang pada dasarnya menantang saya untuk meminta sesuatu yang sulit. Sebelum saya bisa mulai, saya perlu membuat akun.
Di pojok kanan atas, saya melihat tombol putih bertuliskan “Sign in / Sign up.” Saya mengkliknya, dan jendela tema gelap yang bersih muncul di tengah layar. Saya melihat dua opsi utama:
- Lanjut dengan Google
- Sebuah bidang input untuk memasukkan email kerja atau personal
Saya suka memisahkan pengujian saya, jadi saya mengetik alamat email saya ke dalam kotak. Saya mengklik “Continue,” dan layar segera berubah ke halaman verifikasi. Ia memberi tahu saya bahwa kode telah dikirim. Saya langsung pindah ke tab Mail saya, menyegarkan halaman, dan di sana sudah ada, sebuah pesan dari “Team Rocket.”
Begitu digit terakhir dimasukkan, layar segar kembali. Tidak ada survei “Selamat datang”, tidak ada pertanyaan “Apa peran Anda?”, dan yang paling penting, tidak ada layar “Masukkan kartu kredit untuk melanjutkan”. Saya langsung dibawa ke dashboard proyek saya.
Itu adalah kanvas kosong yang menampilkan “No projects found,” tetapi antarmukanya terasa profesional dan cepat. Itu adalah ruang kerja gelap dan bersih dengan bilah navigasi di atas yang memberi saya akses ke proyek, template, harga, dan sumber daya saya.
Pendapat saya tentang proses pendaftaran:
Saya tidak bisa memberi tahu Anda betapa menyegarkannya menggunakan alat yang tidak memperlakukan saya sebagai lead pemasaran begitu saja setelah mendaftar. Saya sudah siap membangun dalam waktu kurang dari 45 detik.
2. Persyaratan Proyek Saya: Meminta AI
Sekarang saatnya benar-benar menguji otaknya alat ini. Saya mengklik kembali kotak prompt besar itu. Saya tidak ingin memberinya tugas mudah seperti “make a contact form.” Saya ingin melihat apakah ia bisa menangani hubungan kompleks dan logika bisnis.
Saya memutuskan untuk memberikan satu set persyaratan yang sangat terstruktur untuk melihat apakah ia akan mengikutinya atau hanya memberikan template generik. Berikut persis apa yang saya ketik ke dalam kotak:
- NAMA PROYEK: Service Request Portal
- DESKRIPSI: Sebuah portal klien di mana pemilik rumah dapat meminta layanan rumah (plumbing, electrical, cleaning, landscaping) dan melacak status permintaan layanan mereka.
- FITUR UTAMA YANG HARUS DIBANGUN:
- Otentikasi Pengguna (Daftar/Masuk)
- Formulir Permintaan Layanan dengan bidang: Tipe Layanan (dropdown: Plumbing, Electrical, Cleaning, Landscaping), Deskripsi (area teks), Tanggal Preferensi (pemilih tanggal), dan Urgensi (dropdown: Rendah, Sedang, Tinggi).
- Dasbor Permintaan Layanan: Menampilkan daftar semua permintaan yang dikirimkan dengan status saat ini.
- Halaman Profil Pengguna: Menampilkan Nama, Email, dan Nomor Telepon.
- Tampilan Admin: Dasbor untuk penyedia layanan mengelola dan memperbarui status permintaan.
Saya memperhatikan bahwa saat saya mengetik, kotak input tidak membatasi saya. Saya bisa menekan “Enter” untuk membuat baris baru, yang memungkinkan saya mengatur pemikiran saya.
Tidak ada penghitung karakter yang terlihat, yang memberi saya kebebasan untuk sejelas mungkin. Setelah melihat kembali daftar saya, saya mengklik ikon merah “send” di sebelah kanan.
Pendapat saya tentang memasukkan prompt:
Gaya “chat” dalam membangun terasa sangat alami. Saya tidak merasa harus “menyusun prompt” dengan rumit; saya hanya menuliskan apa yang akan saya katakan kepada seorang developer dalam briefing proyek.
3. Tahap Pembangunan: Menyaksikan AI Bekerja
Begitu saya menekan tombol kirim, layar berubah. Tampilan “New Application” baru muncul, dan AI mulai “berpikir.”
Saya menyaksikan log proses berpikirnya di sisi kiri layar. Ini menarik karena tidak sekadar menampilkan bilah pemuatan generik; itu memperlihatkan logika yang dibangunnya.
Ia mulai dengan mendefinisikan STRUKTUR DATA:
- Tabel Layanan: Ia mencantumkan setiap bidang yang saya minta: ID, Tipe Layanan, Deskripsi, Tanggal Permintaan, Status, Tanggal Dibuat, Nama Pelanggan, dan Email Pelanggan.
- Tabel Pengguna: ID, Nama, Email, Telepon, Alamat, dan Peran (Pelanggan/Admin).
Kemudian, AI “Rocket” benar-benar membalas saya di chat. Ia berkata, “Saya akan membangun Service Request Portal Anda – ini terlihat seperti sistem manajemen klien yang komprehensif untuk layanan rumah.” Ia lalu memberikan pilihan teknis. Ia menunjukkan “Default Framework” yang terdiri dari:
- React
- JavaScript
- Tailwind CSS
Saya memiliki opsi untuk mengklik “Customize framework,” tetapi saya ingin melihat apa yang dianggap AI sebagai kualitas “standar.” Saya mengklik tombol yang bertuliskan “Use default framework.”
Log kemajuan diperbarui lagi. Saya melihatnya melalui tahapan: “Analyzing tech stack options,” “Finalizing project configuration,” dan “Preparing content.”
Dalam sekitar dua menit, ia berhenti dan meminta saya memilih layar spesifik yang saya inginkan untuk aplikasi tersebut. Ia menyarankan:
- Tinjauan Analitik Layanan
- Pusat Analitik Pelanggan
- Monitor Operasi
Saya mencentang ketiga kotak itu. Saya ingin melihat apakah ia benar-benar bisa membuat tiga halaman berbeda dan fungsional dari satu prompt. Saya mengklik tombol “Build my Dashboard” dan proses generasi terakhir dimulai.
Sementara ini berlangsung, sebuah kotak kecil di atas memberitahu saya untuk menunggu 5-8 menit.
Pendapat saya tentang proses pembangunan:
Bagian dari alat ini adalah tempat Anda menyadari betapa kuatnya alat ini sebenarnya. Ini tidak hanya menghasilkan visual; ia membangun aplikasi React nyata.
Melihat tabel data dibuat terlebih dahulu memberi saya banyak kepercayaan bahwa aplikasinya tidak sekadar “palsu.” Rasanya seperti menyaksikan seorang developer profesional menyiapkan repo GitHub di depan saya.
4. Pandangan Pertama pada Dasbor: Mengapa Ini Membuat Saya Terkagum
Ketika pratinjau akhirnya dimuat, saya benar-benar bersandar ke belakang di kursi saya. Saya pernah menggunakan “AI builders” sebelumnya yang hanya memberi Anda tombol dan teks dasar.
Rocket.new memberikan dasbor analitik kelas profesional dengan fidelitas tinggi. Halaman “Service Analytics Overview” sangat menakjubkan. Itu menampilkan:
- Kartu KPI Tingkat Atas: Empat kartu indah yang menunjukkan “Total Requests” (2.847), “Completion Rate” (94,2%), “Avg Resolution Time” (4,2 jam), dan “Customer Satisfaction” (4,7 / 5).
- Indikator Tren: Setiap kartu memiliki panah kecil hijau atau merah yang menunjukkan pertumbuhan. Misalnya, “Total Requests” menunjukkan peningkatan +12,5% dibandingkan periode sebelumnya.
- Grafik Interaktif: Grafik batang besar “Request Volume & Completion Rate” mendominasi tengah layar. Saya mengarahkan mouse ke “Minggu 3,” dan tooltip muncul menunjukkan 698 total permintaan dan tingkat penyelesaian 95%.
- Peringatan Real-Time: Di sebelah kanan ada sidebar khusus “Real-Time Alerts.” Ini bukan sekadar teks acak; ia menampilkan “SLA Breach Alert” untuk permintaan plumbing darurat yang sudah berusia 5 menit.
- Rincian Kinerja Layanan: Di bagian bawah, rincian kategori spesifik seperti Plumbing, HVAC, dan Electrical. Setiap kategori memiliki mini-grafik dan lencana status (seperti “High Demand”).
Saya mengklik halaman lain yang dihasilkannya. “Operations Center” sama mengesankannya, menampilkan distribusi permintaan layanan bergaya peta dan daftar “Technician Workload” yang melacak berapa banyak tugas setiap teknisi.
Pendapat saya tentang kualitas aplikasi:
Ini adalah momen “Aha!”. Anda bahkan tidak bisa menebak ini dihasilkan oleh AI. Desainnya bersih, tata letaknya sempurna, dan komponennya (seperti grafik dan peringatan) benar-benar fungsional dalam pratinjau.
Ia tidak hanya mengikuti prompt saya; ia menambahkan fitur “profesional” seperti pelacakan SLA dan panah tren yang bahkan belum sempat saya pikirkan.
5. Masuk ke Kode: Kekuatan dan Kontrol
Salah satu keluhan utama saya terhadap alat no-code adalah mereka menyembunyikan kode dari Anda. Rocket.new melakukan kebalikan. Saya mengklik tab “Code” di atas, dan IDE (Integrated Development Environment) penuh muncul.
Di sebelah kiri ada pohon file yang terlihat persis seperti proyek React profesional:
- src/components/: Saya menemukan file untuk AlertBanner.jsx, MetricCard.jsx, dan RequestVolumeChart.jsx.
- src/pages/: Semua layar yang dihasilkan ada di sana sebagai file .jsx terpisah.
- tailwind.config.js: Saya bisa melihat persis bagaimana styling ditangani.
- package.json: Ini mencantumkan semua library yang digunakan, seperti recharts untuk grafik dan lucide-react untuk ikon.
Saya mengklik ServiceAnalyticsOverview.jsx. Kodenya sangat bersih. Ia menggunakan React hooks modern, dan kelas Tailwind diatur secara logis. Ini bukan kode “minified” atau “obfuscated” yang sulit dibaca. Ini kode “mudah dibaca manusia”.
Saya memperhatikan bahwa saya benar-benar bisa mengedit kode langsung di browser. Saya mengubah salah satu label di kode dari “Total Requests” menjadi “Total Orders,” dan pratinjau di sebelah kanan diperbarui hampir seketika.
Pendapat saya tentang sisi kode:
Inilah yang menjadikan Rocket.new alat “pro”. Ini AI yang menulis kode untuk Anda, tetapi memberikan kunci ke seluruh sistem. Jika AI menyelesaikan 90% pekerjaannya, Anda bisa melompat ke kode dan menyelesaikan 10% terakhir sendiri.
Bagi developer, ini seperti mimpi karena menangani pekerjaan “scaffolding” membosankan dan membiarkan Anda fokus pada logika kustom.
6. Menyesuaikan Desain: Tema dan Penyesuaian Visual
Selanjutnya, saya memutuskan untuk melihat seberapa banyak yang bisa saya ubah tampilannya tanpa menyentuh satu baris kode pun.
Saya menemukan ada tiga cara untuk menyesuaikan desain di Rocket:
Metode 1: Menggunakan Menu Perintah “/”
Saya mengetik “/” di kotak chat di bagian bawah, dan menu bantuan muncul dengan berbagai opsi termasuk “Brand & Identity”, “Layout & Structure”, “Animations & Effects”, dan lainnya.
Ini adalah cara tercepat untuk mengakses fitur kustomisasi spesifik:
- Brand & Identity: Saya bisa mengunggah logo kustom, mengubah nama aplikasi, atau beralih antara tema Terang dan Gelap.
- Theme Switching: Saya memilih toggle tema dan beralih ke mode terang. Seluruh dasbor berubah dengan indah.
- Color Palettes: Saya mengubah “Primary Color” menjadi hijau hutan tua, dan setiap tombol, garis grafik, dan ikon di seluruh portal diperbarui sesuai warna merek itu secara instan.
Metode 2: Mengklik “Edit Design” di Sudut Atas
Ada tombol “Edit Design” di sudut kanan atas pratinjau. Saat saya mengkliknya, pratinjau menjadi interaktif.
Saya bisa mengklik elemen apa pun, seperti grafik atau blok teks, dan menu kecil akan muncul memungkinkan saya mengubah propertinya langsung. Ini memberi kontrol visual yang tepat atas komponen individual.
Metode 3: Cukup Beritahu AI Apa yang Anda Inginkan
Metode paling sederhana dari semuanya. Saya bisa mengetik permintaan desain saya langsung ke chat dalam bahasa Inggris biasa.
Misalnya, mengetik “Change the sidebar to the right side and make the header sticky” akan langsung menerapkan perubahan tersebut. Tidak perlu menu, tidak perlu klik. Hanya perintah percakapan.
Pendapat saya tentang kustomisasi: Memiliki tiga cara berbeda untuk menyesuaikan sangat cerdas. Menu “/” bagus saat Anda tahu kategori yang Anda cari, “Edit Design” sempurna untuk penyesuaian visual, dan perintah AI langsung tak tertandingi untuk kecepatan.
Fakta bahwa pemilih “Primary Color” memperbarui seluruh aplikasi secara global adalah kemenangan besar. Di alat lain, Anda sering harus mengganti warna tombol demi tombol. Di sini, cukup satu perintah dan semua selesai.
7. Menyiapkan Mesin: Data, Backend, dan Integrasi
Rocket.new menjelaskan bahwa build awal adalah aplikasi “frontend-first”, tetapi memberi Anda alat untuk menjadikannya produk perangkat lunak nyata yang berbasis data.
Saya mengklik tab “Integrations” di bagian atas.
Saya melihat daftar koneksi siap pakai:
- Supabase: Ini yang penting. Rocket.new secara eksplisit merekomendasikan menggunakan Supabase untuk database dan otentikasi pengguna Anda. Bahkan menawarkan tombol “Connect” untuk menghubungkan akun Supabase saya.
- Stripe: Untuk menangani pembayaran dalam portal.
- Google Analytics: Untuk melacak perilaku pengguna.
- OpenAI: Jika saya ingin menambahkan “fitur AI” (seperti alat diagnosa layanan otomatis) ke portal saya.
Selanjutnya, saya mengklik tab “APIs”. Ini adalah salah satu bagian paling canggih dari alat ini. Saya bisa menambahkan API kustom saya dengan:
- Mengimpor koleksi Postman.
- Menempel perintah cURL.
- Mengunggah file JSON atau Swagger.
AI bahkan menawarkan membantu saya memetakan data saya. Ia berkata, “Saya dapat membantu Anda menghubungkan komponen UI Anda ke data backend. Cukup berikan endpoint API.”
Pendapat saya tentang backend: Banyak pembangun AI menciptakan aplikasi “mati”. Aplikasi yang terlihat bagus tetapi sebenarnya tidak melakukan apa pun dengan data. Rocket.new membangun dengan pola pikir “backend nyata”.
Dengan mengintegrasikan Supabase, mereka tidak memaksa Anda menggunakan database kunci-proprietari. Mereka membantu Anda membangun di atas alat standar industri. Ini pendekatan yang sangat cerdas.
8. Pelacakan Token dan Realitas Harga
Saat saya membangun, saya terus memperhatikan meter kecil di pojok kiri atas yang bertuliskan “Token Balance.” Setiap kali saya meminta AI menghasilkan layar baru atau mengubah komponen besar, angka itu berkurang.
Saya mengklik tombol “Upgrade” untuk melihat cara kerja harga. Saya melihat tiga tingkatan:
- Gratis: Bagus untuk pengujian, tetapi terbatas pada beberapa generasi per bulan.
- Pro: Biaya bulanan yang memberi Anda token jauh lebih banyak dan kemampuan menggunakan model AI lebih canggih.
- Enterprise: Untuk tim yang membutuhkan generasi tak terbatas dan dukungan kustom.
Saya tidak mencapai batas selama pengujian ini, bahkan setelah menghasilkan tiga halaman penuh dan melakukan beberapa edit kode.
Namun, saya memperhatikan bahwa model “v0 Max” (yang paling kuat) menggunakan token lebih cepat daripada model standar. Ini pasti sesuatu yang harus Anda pantau jika melakukan banyak coba-coba.
Pendapat saya tentang sistem kredit: Harga tampak adil untuk apa yang Anda dapatkan. Jika Anda mempertimbangkan bahwa alat ini dapat melakukan dalam satu jam apa yang memerlukan seorang developer seminggu penuh, paket “Pro” hampir segera membayar dirinya sendiri. Saya suka bahwa penggunaan token transparan dan selalu terlihat sehingga saya tidak mendapat tagihan kejutan di akhir.
9. Mempublikasikan dan Pengujian Responsif: Membuatnya Live
Langkah terakhir adalah melihat bagaimana aplikasi ini terlihat di dunia nyata. Saya mengklik tombol “Launch” di pojok kanan atas. Menu dropdown memberi saya dua opsi utama:
- Launch on web: Ini akan meng-host aplikasi di Netlify dan memberi saya URL live. Deskripsinya mengatakan “Launch on Netlify and show it to the world! You can update or un-publish it anytime.”
- Launch on custom domain: Opsi ini memungkinkan Anda meluncurkan di domain kustom sendiri dengan branding profesional sejak hari pertama. Namun, fitur ini memerlukan upgrade ke paket berbayar.
Saya mengklik “Launch on web.” Sebuah notifikasi muncul bertuliskan “Please wait while we publish your app. This may take a few moments.” Saya menyaksikan Rocket.new menyiapkan deployment. Butuh sekitar 45 detik hingga satu menit.
Setelah selesai, saya mendapatkan tautan Netlify live yang bisa saya bagikan kepada siapa saja. Saya membuka tautan itu di ponsel saya, dan di sinilah desain responsif benar-benar menonjol.
Di desktop, dasbor memiliki bilah navigasi samping dan grid beberapa kolom. Di ponsel, sidebar otomatis bersembunyi menjadi menu “hamburger”, dan empat kartu KPI ditumpuk vertikal.
Grafik berubah ukuran dengan sempurna, dan teks masih mudah dibaca. Saya tidak perlu melakukan pekerjaan ekstra untuk membuatnya siap mobile; AI menangani breakpoints Tailwind secara otomatis.
Saya juga memeriksa pengaturan “Version Control”. Saya menemukan opsi “Push to GitHub”. Ini penting. Artinya saya bisa memiliki kode saya sendiri. Saya bisa mengekspornya, mengunduhnya sebagai ZIP, atau menyinkronkannya dengan repositori saya sendiri. Saya tidak “terperangkap” dalam ekosistem Rocket.new.
Pendapat saya tentang publikasi: Proses deployment berjalan mulus tanpa cela. Tidak ada “build errors” atau “deployment failed” message. Hanya deployment bersih ke Netlify. Fakta bahwa aplikasi responsif langsung dari kotak adalah kelegaan besar.
Meskipun meluncurkan di domain kustom memerlukan paket berbayar, deployment Netlify gratis lebih dari cukup untuk pengujian dan berbagi demo.
Fitur “Export to GitHub” adalah kemenangan sejati di sini. Ini mengubah Rocket.new dari “alat no-code” menjadi “alat produktivitas developer profesional”.
Pemikiran Akhir: Apakah Rocket.new Beneran Berfungsi?
Saya memulai tes ini dengan mengharapkan menemukan beberapa kekurangan besar atau “AI hallucinations”, tetapi saya benar-benar terkagum. Rocket.new berhasil mengambil brief proyek yang relatif kompleks dan mengubahnya menjadi aplikasi web berkualitas tinggi, responsif, dan fungsional dalam waktu kurang dari 15 menit.
Apa yang paling membuat saya terkesan:
- Kualitas desain jauh lebih unggul dibandingkan pembangun AI lain yang pernah saya coba.
- Transparansi kode memungkinkan kontrol dan kepemilikan penuh.
- Penyebaran satu klik menghilangkan semua kerumitan teknis hosting.
Saya tidak menemukan kesalahan apapun selama sesi saya. Tidak ada crash, tidak ada glitch UI aneh, dan tidak ada pesan “Internal Server Error”. Semuanya sekadar… berfungsi.
Jika Anda seorang entrepreneur yang ingin meluncurkan MVP atau developer yang ingin mempercepat alur kerja, Rocket.new adalah salah satu alat terbaik di pasaran saat ini. Ini menjembatani kesenjangan antara “menggambar aplikasi” dan “menulis kode” dengan sempurna. Saya menyukai alat ini, dan saya tidak sabar untuk melihat apa lagi yang bisa saya bangun dengannya.
Harga & Paket Rocket.new
Rocket.new menggunakan sistem harga berbasis token di mana token menggerakkan segala hal mulai dari generasi aplikasi berbasis chat hingga konversi Figma ke kode.
Anggap token sebagai kredit yang dikonsumsi berdasarkan kompleksitas prompt Anda. Permintaan sederhana menggunakan token lebih sedikit, sedangkan dasbor multi-layar yang kompleks menggunakan lebih banyak token.
Perbandingan Paket Berbayar
| Paket | Harga Bulanan | Harga Tahunan | Token/Bulan | Layar Figma | Token Bonus | Cocok Untuk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Personal | $25 | $20/bulan ($240/tahun) | 5M | Hingga 6 | Tidak ada | Pembuat solo, portofolio, landing page |
| Rocket | $50 | $40/bulan ($480/tahun) | 10M + 500K bonus | Hingga 12 | 500K per bulan | MVP, dasbor klien, prototipe SaaS |
| Booster | $100 | $80/bulan ($960/tahun) | 20M + 2M bonus | Hingga 25 | 2M per bulan | Sistem SaaS penuh, e-commerce, aplikasi kompleks |
Penggulingan token: Token yang tidak terpakai bergulung ke bulan berikutnya pada paket bulanan. Pada paket tahunan, token bergulung dari bulan ke bulan dalam masa 12 bulan Anda tetapi kedaluwarsa saat perpanjangan.
Opsi pengisian ulang: Semua paket berbayar dapat membeli token tambahan seharga $20 untuk 5M token. Token tambahan ini tidak kedaluwarsa selama langganan Anda aktif, menjadikannya sempurna untuk lonjakan tiba-tiba dalam ruang lingkup proyek.
Detail Pembayaran & Refund
Rocket.new menerima kartu kredit utama dan menawarkan penagihan tahunan dengan hemat 20% di semua tingkatan. Jika Anda upgrade di tengah siklus, Anda menerima kredit prorata untuk hari yang tidak terpakai. Downgrade berlaku pada siklus penagihan berikutnya, jadi Anda tetap memiliki token saat ini hingga saat itu.
Alternatif untuk Rocket.new
Jika Anda terutama fokus pada komponen UI frontend yang dipoles dalam ekosistem Vercel/Next.js, alternatif yang kuat adalah v0 by Vercel.
Rocket.new membangun seluruh aplikasi dengan infrastruktur backend, tetapi v0 mengkhususkan diri dalam membuat komponen UI individual yang sangat dipoles.
Rocket.new vs v0 by Vercel
| Fitur | Rocket.new | v0 by Vercel |
|---|---|---|
| Kemudahan Penggunaan | Generasi sekali jalan, tiga metode kustomisasi | Iteratif, penyempurnaan berfokus pada komponen |
| Cocok Untuk | MVP penuh, dasbor, portal klien | Landing page, situs pemasaran, pustaka UI |
| Aplikasi Mobile | Aplikasi web responsif, tidak ada mobile asli | Komponen responsif, tanpa fitur khusus mobile |
| Backend & Data | Backend penuh dengan Supabase, otentikasi, API | Tidak ada backend. Integrasi manual diperlukan |
| Fleksibilitas Desain | Theming global, saran AI, mode edit desain | Komponen shadcn/ui, default yang sangat dipoles |
| Performa | Aplikasi lengkap dalam 5-8 menit | Komponen individual dalam hitungan detik |
| Harga | Berbasis token: Gratis (1M), $25/bln (5M), $50/bln (10.5M) | Berbasis pesan: Tingkat gratis, Pro ~$20/bln |
Pilih Rocket.new jika Anda membutuhkan aplikasi lengkap, termasuk skema database, otentikasi, dan logika bisnis, yang dihasilkan dari satu prompt. Ideal untuk MVP SaaS atau alat internal.
Pilih v0 jika Anda adalah developer frontend dengan infrastruktur backend yang ada yang menginginkan komponen React yang dirancang dengan indah untuk situs pemasaran atau landing page, terutama jika Anda sudah dideploy di Vercel.
Vonis Akhir tentang Rocket.new
Rocket.new berhasil di tempat kebanyakan pembangun aplikasi AI gagal. Ia mengubah prompt bahasa alami yang terperinci menjadi aplikasi siap produksi, bukan sekadar mockup, bukan landing page, melainkan aplikasi React fungsional lengkap dengan kode yang bersih dan mudah dibaca serta arsitektur komponen yang masuk akal.
Platform ini menonjol karena tiga alasan:
- Output berkualitas tinggi: Kode yang dihasilkan mengikuti praktik terbaik modern dan mudah diperluas.
- Kepemilikan sejati: Ekspor GitHub satu klik berarti tidak ada vendor lock-in.
- Harga transparan: Penggunaan berbasis token dilacak dengan jelas, tanpa biaya tersembunyi.
Namun, domain kustom memerlukan paket berbayar, dan build yang kompleks atau iteratif dapat menghabiskan token gratis lebih cepat dari yang diharapkan.
Dan meskipun Rocket.new unggul dalam aplikasi terstruktur, ia kurang cocok untuk pengalaman yang sangat kustom dan berbasis desain yang menuntut kontrol kreatif yang sangat presisi.
- Developer yang lelah dengan scaffolding boilerplate
- Pendiri yang memvalidasi MVP di bawah tenggat waktu ketat
- Tim teknis yang membutuhkan kecepatan dan kode yang mudah dipelihara
