- Rancang dan prototipe secara visual tanpa perlu coding.
- Kolaborasi real-time untuk tim dan pemangku kepentingan.
- Wujudkan ide menjadi mockup interaktif dalam hitungan menit.
- Free plan includes 30 credits per month
- Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
- Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform
Saya menjalankan build nyata pada keduanya. Lovable adalah pemenang secara keseluruhan untuk tim yang membangun aplikasi web. Figma Make adalah pilihan yang tepat untuk desainer yang sudah berada di ekosistem Figma yang ingin bergerak lebih cepat dari konsep ke prototipe.
Hal Paling Penting untuk Dipahami Sebelum Membaca Lebih Lanjut
Figma Make bukan pembuat aplikasi mandiri. Itu adalah fitur di dalam Figma, yang dapat diakses melalui bilah navigasi yang sama seperti Figma Design, FigJam, dan Slides. Untuk menggunakannya, Anda memerlukan akun Figma. Paket Starter gratis memberikan akses terbatas (150 kredit AI per hari, 500 per bulan). Apa pun di luar itu memerlukan seat Professional seharga $16/month per person atau lebih tinggi.
Ringkasan Singkat
Figma Make adalah lapisan AI yang dibangun di atas platform desain paling populer di dunia, yang bertujuan membuat desainer Figma lebih produktif dan bergerak lebih cepat dari konsep ke prototipe interaktif. Lovable adalah spesialis mandiri: jelaskan aplikasi web, dapatkan produk full-stack yang sepenuhnya dideploy dengan basis data live, autentikasi, dan pemrosesan pembayaran. Ada tumpang tindih, tetapi audiensnya berbeda, dan pilihan yang tepat bergantung pada titik awal Anda.
| Fitur | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Harga Awal | Disertakan dalam Figma Professional ($16/full seat/month) | $25/month (pengguna tak terbatas) |
| Uji Coba/Paket Gratis | Ya (150 kredit AI/hari, 500/bulan pada Starter) | Ya (5 kredit harian, batas 30/bulan) |
| Model AI yang Digunakan | Default, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro (dapat dipilih) | Campuran OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Alat Mandiri | Tidak (berada di dalam Figma; memerlukan akun Figma) | Ya (tanpa platform prasyarat) |
| Pembuat Tanpa Kode | Sebagian (berbasis prompt terlebih dahulu; juga memiliki pengeditan visual inline dan akses kode) | Ya (tidak memerlukan pengetahuan teknis) |
| Template Siap Pakai | pustaka Komunitas Figma (luas untuk desainer) | Ya (proyek komunitas + template desain Business+) |
| Ekspor Kode Kustom | Ya (integrasi GitHub; Unduh; editor kode di dalam Make) | Ya (sinkronisasi GitHub, kepemilikan kode penuh) |
| Dukungan Aplikasi Web | Ya (React + Tailwind; full-stack dengan Supabase) | Ya (React/TypeScript/Tailwind) |
| Integrasi API | GitHub, Supabase, Google Analytics, penyisipan kode kustom | 80+ integrasi terverifikasi; Supabase dan Stripe bawaan |
| Pemrosesan Pembayaran | Tidak ada integrasi pembayaran bawaan | Ya (Stripe bawaan: checkout, langganan, webhook) |
| Opsi Deployment | subdomain figma.site; domain kustom di pengaturan | lovable.app, domain kustom, sinkronisasi GitHub |
| Kolaborasi Real-time | Ya (multiplayer Figma di seluruh produk) | Ya (kolaborator tak terbatas, ruang kerja multiplayer) |
| Kontrol Versi | Versi otomatis (Versi 1, 2, 3…); rollback dalam chat | rollback bawaan + sinkronisasi GitHub |
| Kepemilikan Kode | Ya (integrasi GitHub; Unduh sebagai ZIP) | Ya (kepemilikan penuh, sinkronisasi GitHub) |
1. Perbandingan Harga dan Paket
Tarif Tim Tak Terbatas Lovable Mengalahkan Model Per Kursi Figma Make untuk Tim Apa Pun yang Belum Membayar Figma
| Fitur | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Paket Gratis | Starter: 150 kredit AI/hari, 500/bulan (terbatas; tidak ada pembuatan tanpa batas) | Gratis: 5 kredit harian, batas 30/bulan |
| Paket Awal | Professional: $16/kursi penuh/bulan (+ 3,000 kredit AI/bulan) | Pro: $25/bulan (pengguna tak terbatas) |
| Paket Menengah | Organization: $55/kursi penuh/bulan (+ 3,500 kredit AI/bulan) | Business: $50/bulan (pengguna tak terbatas) |
| Jenis Kursi Tim | Kursi penuh ($16), kursi Dev ($12), kursi Collab ($3) pada Professional | Satu paket mencakup semua pengguna |
| Enterprise | $90/kursi penuh/bulan (+ 4,250 kredit AI/bulan) | Kustom |
| Diskon Tahunan | Ya (ditagih tahunan untuk Organization dan Enterprise) | Ya |
Figma Make
Harga Figma Make tidak dapat dipisahkan dari harga Figma; keduanya adalah langganan yang sama. Inilah artinya dalam praktik:
Sudah berlangganan Figma? Make tidak memerlukan biaya ekstra. Kredit AI (3,000/bulan pada Professional, 3,500 pada Organization) dibagikan di seluruh fitur AI Figma, tetapi kursi penuh sudah dibayar.
Belum memakai Figma? Anda membeli platform desain terkemuka di dunia untuk mengakses satu fitur. Satu kursi penuh Professional adalah $16/bulan, atau $80/bulan untuk lima orang. Itu memberi Anda Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, dan Make: satu perangkat desain lengkap yang tidak dibutuhkan kebanyakan pengguna pembuat aplikasi.
Sistem kredit layak dipahami sebelum Anda berkomitmen:
- Starter (gratis): 150 kredit AI per hari, 500 per bulan. Cukup untuk evaluasi; tidak cukup untuk membangun secara berkelanjutan.
- Kredit dibagikan: Di seluruh fitur AI Figma, bukan hanya Make. Pengeditan gambar, alat AI Design, dan Make semuanya mengambil dari kumpulan yang sama.
- Peringatan di tengah sesi: Notifikasi “Check your AI credit balance” dapat muncul jika Anda telah aktif membangun; rencanakan sesuai kebutuhan.
Jenis kursi penting. Figma Make memerlukan kursi penuh. Dev seat ($12/bulan) dan Collab seat ($3/bulan) tidak menyertakan akses penuh ke Make. Jika hanya beberapa anggota tim perlu membangun dengan Make, Anda dapat mencampur jenis kursi, tetapi setiap orang yang membuat dengan Make memerlukan kursi penuh seharga $16/bulan atau lebih.Lovable
Model Lovable secara struktural lebih sederhana daripada sistem per-kursi mana pun: satu langganan, pengguna tak terbatas, satu harga.
- Gratis ($0): 5 kredit harian, batas 30 per bulan. Cukup untuk menjelajahi antarmuka dan menguji satu build; tidak cukup untuk pengembangan produksi berkelanjutan.
- Pro ($25/month): Pengguna tak terbatas dalam satu langganan. Termasuk rollover kredit ke siklus penagihan berikutnya, domain khusus, penghapusan badge dari aplikasi yang dipublikasikan, top-up kredit sesuai permintaan, dan workspace multipemain (Lovable 2.0). Pelajar dengan email akademik yang valid menerima diskon hingga 50%.
- Business ($50/month): Semua yang ada di Pro ditambah SSO (untuk tim yang menggunakan Google Workspace, Okta, atau penyedia identitas serupa), kontrol akses berbasis peran, dasbor pusat keamanan, dan dukungan prioritas. Tetap mencakup pengguna tak terbatas.
- Enterprise: Harga khusus untuk dukungan khusus, dokumentasi kepatuhan tingkat lanjut, infrastruktur khusus, dan jaminan SLA.
Tidak ada penghitungan per-kursi, tidak ada perbedaan antara pembuat dan peninjau, dan tidak ada kumpulan kredit yang terbagi tidak merata seiring pertumbuhan tim Anda. Tim pendiri beranggotakan dua orang dan organisasi produk beranggotakan empat puluh orang membayar $25/month yang sama untuk Pro.
Ketika seseorang yang baru bergabung membutuhkan akses, mereka bergabung ke workspace tanpa kursi baru yang perlu dibeli, tanpa persetujuan admin penagihan, dan tanpa jumlah karyawan yang perlu dilacak.
Penagihan tahunan menerapkan diskon pada paket berbayar. Kredit sesuai permintaan dapat dibeli di tengah siklus jika tim menghabiskan alokasi bulanan sebelum reset berikutnya.
Ringkasan Pemenang: Jawaban yang jujur bergantung pada konteks. Bagi desainer yang sudah menggunakan Figma Professional, Figma Make pada dasarnya gratis: tambahkan ke alur kerja yang sudah ada tanpa biaya tambahan. Bagi tim yang tidak menggunakan Figma, memilih Make berarti membayar minimal $16/seat/month, yang naik menjadi $80/month untuk 5 orang, dibandingkan dengan $25/month tetap dari Lovable. Untuk tim mana pun yang beranggotakan enam orang atau lebih yang belum menjadi pelanggan Figma, Lovable jauh lebih murah dan tidak membawa beban tambahan platform desain.
2. Kemampuan AI & Perbandingan Fitur
Pemilih Model, Penyematan Ekosistem, dan Kode yang Dapat Memperbaiki Diri Sendiri dari Figma Make Membedakannya dalam Kategori Ini
| Fitur | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Model AI yang Digunakan | Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, atau Default (dapat dipilih per prompt) | Campuran OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Pemilihan Model | Ya (pilih model sebelum setiap prompt) | Tidak (model tunggal, tidak dapat dipilih pengguna) |
| Pemrosesan Bahasa Alami | Sangat baik (ramah bagi pengembang dan desainer; menjelaskan penalaran sebelum menghasilkan) | Kuat (bahasa Inggris biasa di seluruh proses; tidak memerlukan pengetahuan teknis) |
| Kualitas Pembuatan Kode | Sangat baik (Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind CSS v4, ikon Lucide; stack profesional) | Sangat baik (React/TypeScript/Tailwind; siap produksi) |
| Transparansi Pra-build | Ya (AI menjelaskan rencananya, pilihan stack, dan keputusan komponen secara real time) | Ya (rencana build terstruktur sebelum pembuatan; menandai dependensi yang hilang) |
| Kode Penyembuhan Mandiri | Ya (mendeteksi peringatan; menawarkan “Perbaiki untuk saya”; mendiagnosis akar penyebab) | Ya (sekali klik “Coba perbaiki” untuk kesalahan) |
| Penyematan Ekosistem Figma | Ya (tempel tautan Make ke Figma Design, FigJam, atau Slides; prototipe langsung berjalan di kanvas) | Tidak (alat mandiri) |
| Klik dan Edit | Ya (klik elemen; bilah alat pemformatan muncul; batasi prompt ke elemen yang dipilih) | Ya (Visual Edits; klik elemen apa pun untuk menyesuaikan) |
| Integrasi Sistem Desain | Ya (akses pustaka komponen Figma; sematkan dalam alur kerja sistem desain yang sudah ada) | Tidak (terpisah dari file desain) |
| Integrasi Backend | Supabase (autentikasi, basis data, penyimpanan melalui prompt) | Supabase (native, integrasi mendalam) |
| Transparansi Konteks | Ya (AI menyatakan pilihan Recharts, Tailwind v4; mencatat paket yang tidak ada; penalaran terlihat) | Ya (rencana build dikembalikan sebelum pembuatan) |
| Akses Editor Kode | Ya (editor gaya VS Code penuh di dalam Make; pohon file; package.json dapat diedit) | Ya (Mode Dev, editor di browser) |
| Metadata Sesi | Ya (“Bekerja dengan 8 file” terlihat; statistik penggunaan: kredit, perintah, waktu) | Tidak ditampilkan sedetail itu |
Figma Make
Fitur AI paling khas Figma Make adalah sesuatu yang tidak ditawarkan oleh platform lain mana pun dalam seri ini: Anda memilih model sebelum setiap prompt.
Pemilihnya muncul di bagian bawah panel chat. Empat opsi:
- Bawaan: keseimbangan kecepatan dan kapabilitas yang direkomendasikan Figma
- Claude Sonnet 4.6: Digambarkan sebagai “Seimbang dan efisien,” akrab bagi siapa pun yang bekerja dengan model Anthropic
- Gemini 3 Flash: “Cepat dan iteratif”: ideal untuk perubahan visual cepat ketika Anda menginginkan umpan balik cepat
- Gemini 3.1 Pro: “Mendalam dan kreatif”: untuk tata letak kompleks dan pembuatan yang bernuansa
Transparansi sebelum pembuatan. Ketika saya mengirim prompt dasbor analitik NexaHost, Figma Make menjelaskan pendekatannya sebelum menulis satu baris kode.
Kode penyembuhan diri. Ketika output berisi lebih dari sepuluh peringatan, sistem menawarkan “Perbaiki untuk saya.” AI mendiagnosis masalahnya: kunci duplikat dalam data chart menyebabkan konflik kunci dan masalah animasi. Ia menetapkan pengenal unik untuk setiap titik data dan menonaktifkan animasi chart yang saling bertentangan. Perbaikannya bersifat bedah dan akurat.
Penyematan ekosistem Figma. Salin tautan Figma Make, tempelkan ke file Figma Design, board FigJam, atau deck Slides apa pun, dan prototipe interaktif live berjalan langsung di kanvas tersebut.
Kualitas komponen. Dasbor NexaHost menggunakan: @mui/material, @radix-ui komponen, lucide-react untuk ikon, @emotion untuk styling, dan recharts untuk visualisasi data. Inilah yang akan digunakan oleh seorang senior frontend engineer, bukan scaffold yang disederhanakan.
Lovable
AI Lovable mengkhususkan diri pada satu hal dan melakukannya sepenuhnya: menghasilkan dan men-deploy aplikasi web full-stack dari prompt bahasa Inggris biasa tanpa prasyarat apa pun.
Full-stack dari satu prompt. Pada build InvoicePro, satu prompt menghasilkan semua yang di bawah ini, dibangun, terhubung, dan aktif dalam waktu kurang dari 10 menit:
- Sebuah database Supabase dengan tiga tabel terkait (clients, invoices, time_entries) dan relasi foreign key yang benar
- Autentikasi mencakup email/password dan Google OAuth
- Integrasi Stripe dengan tiga tingkat harga, tautan checkout, dan penanganan webhook
- Portal yang menghadap ke klien dengan pembatasan data per pengguna yang benar
- Sebuah URL yang di-deploy di lovable.app
Tidak ada model yang perlu dipilih. Tidak ada keputusan framework. Tidak ada peringatan yang perlu ditinjau.
Perencanaan pra-build. Sebelum menulis kode, Lovable mengembalikan rencana terstruktur yang menamai setiap fitur, pilihan teknologi, dan dependensi yang hilang (seperti kebutuhan koneksi Supabase). Ini memberi momen peninjauan sebelum AI berkomitmen pada sebuah arsitektur, mirip dengan langkah penalaran transparan Figma Make, tetapi diterapkan pada full stack.
80+ integrasi native. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio, dan lainnya terhubung melalui sidebar Connectors tanpa API key yang perlu ditempelkan dan tanpa boilerplate yang perlu ditulis. Daftar integrasi native Figma Make mencakup GitHub, Supabase, dan Google Analytics: tiga integrasi versus delapan puluh-plus.Kemampuan Lovable 2.0:
- Mode Dev: editor kode dalam browser bergaya VS Code, pengeditan komponen langsung
- Edit Visual: Klik elemen apa pun untuk menyesuaikan teks, warna, padding, atau jarak pada level CSS
- Tema: Panel token desain global (warna, font, border radius) yang menerapkan perubahan ke seluruh situs dari satu pengaturan
- Workspace multipemain: Beberapa anggota tim dapat bekerja secara bersamaan
- Konektor AI: Jalur bawaan ke layanan AI, basis data vektor, dan API alur kerja
Ringkasan Pemenang: Figma Make menang dalam kemampuan AI untuk desainer dan tim pengembang yang menginginkan kontrol tingkat model. Kemampuan untuk memilih Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash, atau Gemini Pro per prompt (dan untuk meningkatkan ke model yang lebih kuat ketika sebuah iterasi belum memadai) adalah kemampuan nyata yang tidak ditawarkan oleh platform lain mana pun dalam seri perbandingan ini.
3. Kecepatan Pembuatan Aplikasi & Perbandingan Kualitas
Figma Make Lebih Cepat untuk Frontend; Lovable Memberikan Produk yang Lebih Lengkap
| Fitur | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Waktu ke Hasil Pertama | Di bawah 2 menit (dashboard multi-halaman yang kompleks) | Di bawah 10 menit (aplikasi full-stack lengkap yang dideploy) |
| Apa yang Dibangun | Dashboard frontend dengan data simulasi; tanpa backend pada build dasar | Aplikasi full-stack (auth, skema basis data, pembayaran Stripe, portal klien) |
| Kualitas Desain Visual | Luar biasa (stack komponen profesional; data realistis sesuai konteks) | Tinggi (UI kelas SaaS yang dipoles) |
| Struktur Kode | Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind v4; pemisahan komponen yang tepat | React/TypeScript/Tailwind; komponen bertipe; folder terstruktur |
| Realisme Data | konten feed aktivitas realistis yang dihasilkan AI | Pola placeholder standar, struktur akurat |
| Kelengkapan Backend | Tidak ada dalam build dasar (Supabase ditambahkan secara terpisah) | Lengkap sejak build pertama (auth, DB, Stripe terhubung) |
| Status Peringatan Kode | Peringatan dapat tetap ada setelah pembuatan; perbaikan manual sering diperlukan | Sebagian besar output bersih; perbaikan sekali klik tersedia |
| Kesiapan Produksi | Sedang (frontend bagus, pengaturan backend diperlukan) | Sedang–Tinggi (full-stack yang dideploy, peninjauan RLS disarankan) |
Figma Make: Dasbor Analitik SaaS NexaHost
Saya mengirim satu prompt: sebuah dasbor analitik SaaS lengkap untuk perusahaan hosting fiktif bernama NexaHost dengan sidebar gelap, kartu KPI, grafik lalu lintas, dan feed aktivitas terbaru.Kecepatan: Sepenuhnya ter-render dan interaktif dalam waktu kurang dari 2 menit sejak menekan kirim. Itu mencakup fase penalaran AI, pembuatan kode penuh, dan rendering kanvas. Untuk kompleksitas outputnya, ini adalah waktu generasi tercepat dalam seri perbandingan ini.
Kualitas: Apa yang ada di dashboard:
- Sidebar gelap dengan merek NexaHost, “Analytics Dashboard”, dan lima tautan navigasi (Overview, Servers, Traffic, Billing, Settings), dengan Overview langsung disorot biru
- Bilah atas dengan kolom pencarian yang berfungsi dan profil pengguna “Sarah Chen / Admin” dengan lonceng notifikasi dan avatar
- Empat kartu KPI: Uptime (99.98%), Active Servers (47), Monthly Bandwidth (2.4 TB), Open Tickets (8), masing-masing dengan indikator tren dibanding bulan lalu
- Grafik 30-Day Traffic Trends dirender sebagai visualisasi area Recharts yang fungsional dengan label tanggal aktual dari May 11 hingga June 5, label sumbu y pada interval 20k, dan data dalam kisaran bandwidth 40k-80k
- Grafik batang MRR by Plan dan visualisasi distribusi status server
- Feed Recent Activity dengan peristiwa hosting yang realistis secara kontekstual: keberhasilan deployment server untuk web-prod-03, peringatan CPU tinggi pada 87% di db-master-01, peringatan kedaluwarsa sertifikat SSL untuk api.nexahost.com, notifikasi pembayaran diterima, dan jendela maintenance terjadwal, semuanya sesuai domain, tidak generik
Rincian feed aktivitas layak untuk diperhatikan. Figma Make tidak sekadar mengisi teks placeholder. Ia memahami bahwa konteksnya adalah dashboard hosting dan menghasilkan peristiwa operasional realistis yang benar-benar akan dilihat tim operasi hosting.
Kecerdasan kontekstual dalam pembuatan konten ini benar-benar mengesankan dan menetapkan tolok ukur untuk seperti apa data dummy yang dihasilkan AI seharusnya terlihat.
Masalah peringatan. Setelah generasi, lebih dari sepuluh peringatan muncul. “Fix for me” mengurangi jumlahnya menjadi tiga, lalu pengeditan berikutnya mendorongnya kembali naik menjadi sembilan, lalu di atas sepuluh lagi. Dashboard terus ter-render dan berfungsi dengan benar sepanjang waktu. Tetapi bagi tim yang berencana membawa kode yang dihasilkan ke produksi, codebase yang menghasilkan peringatan baru sendiri pada setiap iterasi layak diuji lebih lanjut sebelum berkomitmen.Lovable: Pembuatan InvoicePro
Saya mengirimkan satu prompt untuk Aplikasi Portal Klien dan Invoicing yang mencakup dasbor multi-tenant, pelacakan waktu, invoicing dengan output PDF, pembayaran Stripe, dan portal klien yang didukung oleh Supabase.
Kecepatan: Lovable mengembalikan rencana build sebelum menulis kode apa pun, menandai kebutuhan koneksi Supabase, dan mulai setelah koneksi. Tonggak utama:
- Menit 4: Halaman landing live dengan teks hero dan enam kartu fitur
- Bagian harga: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Paling Populer”), Enterprise ($79/month)
- Di bawah 10 menit: Dideploy di lovable.app dengan autentikasi Supabase, tabel basis data, dan checkout Stripe semuanya sudah terhubung
Kualitas: Apa yang dimiliki InvoicePro:
- Basis data Supabase dengan tiga tabel terkait (clients, invoices, time_entries), dengan relasi foreign key yang benar, tanpa SQL yang ditulis secara manual
- Autentikasi: email/password dan Google OAuth, dikonfigurasi dan dihubungkan
- Integrasi Stripe: tiga tier harga, tautan checkout, routing portal penagihan, sinkronisasi langganan, penanganan webhook untuk event pembayaran
- Portal yang menghadap klien dengan cakupan data yang benar per pengguna
- React/TypeScript/Tailwind yang rapi dengan array data bertipe, file komponen bernama, dan struktur folder yang logis
- Dideploy live pada URL yang dapat dibagikan dalam jangka waktu 10 menit
Ketika variabel environment Supabase yang hilang menyebabkan pratinjau kosong, deskripsi error teks biasa muncul dengan tombol “Coba perbaiki”. Satu klik menyelesaikannya.
Ringkasan Pemenang:
Kecepatan: Figma Make menang: di bawah 2 menit versus 10 menit milik Lovable. Bagi tim yang membutuhkan iterasi cepat pada desain frontend, kesenjangan itu nyata.
Kualitas output: Dasbor NexaHost milik Figma Make secara visual adalah frontend yang paling mengesankan dalam seri perbandingan ini. Feed aktivitas yang sesuai konteks, tumpukan komponen profesional, dan implementasi chart yang fungsional merepresentasikan karya frontend hasil AI yang luar biasa.
Kelengkapan: Lovable menang. InvoicePro adalah produk yang dideploy sepenuhnya dengan autentikasi, basis data nyata, dan pemrosesan pembayaran. NexaHost adalah frontend memukau yang memerlukan penyiapan Supabase tambahan untuk menjadi aplikasi nyata. Bagi pembaca yang membutuhkan produk yang berfungsi hari ini, output Lovable yang sepenuhnya terhubung dalam 10 menit lebih berharga daripada prototipe indah 2 menit.
4. Perbandingan Kemudahan Penggunaan: Platform Mana yang Lebih Mudah Digunakan?
Lovable Tidak Memerlukan Platform Prasyarat dan Tidak Memerlukan Latar Belakang Desain; Figma Make Menghargai Pengalaman Figma Sebelumnya
| Fitur | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Penyiapan Akun | Akun Figma yang sudah ada terbawa (paling cepat); pengguna baru perlu akun Figma terlebih dahulu | Mudah (email atau login sosial; kuesioner onboarding singkat) |
| Alat Prasyarat Diperlukan | Ya (akun Figma; keakraban dengan antarmuka Figma sangat membantu) | Tidak (mandiri; tidak ada prasyarat) |
| Navigasi Dashboard | Mudah bagi pengguna Figma yang sudah ada; Sedang bagi pengguna baru yang harus menavigasi antarmuka Figma terlebih dahulu | Mudah (berbasis prompt terlebih dahulu; tampilan proyek dan Terbaru di sidebar) |
| Pembuatan Aplikasi Pertama | Sangat cepat jika Anda tahu Figma; menambah beban onboarding Figma jika tidak | Mudah (prompt lengkap diterima; koneksi Supabase dipandu untuk backend) |
| Kebutuhan Prompt Engineering | Rendah (bahasa Inggris biasa berfungsi; penyusunan teknis bersifat opsional tetapi meningkatkan hasil) | Rendah (bahasa Inggris biasa berfungsi sepanjang waktu) |
| Kustomisasi: Berbasis Chat | Ya (jelaskan perubahan di input pesan) | Ya (pengeditan berbasis prompt lengkap) |
| Kustomisasi: Visual Inline | Ya (Point and Edit: klik elemen; toolbar pemformatan muncul di atas elemen) | Ya (Visual Edits: klik elemen untuk menyesuaikan di pratinjau) |
| Kustomisasi: Level Kode | Ya (editor kode lengkap dengan pohon file; package.json dapat diedit; konfigurasikan paket npm privat) | Ya (Dev Mode; editor dalam browser bergaya VS Code) |
| Ekspor/Penerapan | Mudah (Terbitkan ke figma.site; GitHub di pengaturan; Unduh sebagai ZIP) | Mudah (satu klik ke lovable.app atau sinkronisasi GitHub) |
| Kurva Pembelajaran | Rendah untuk pengguna Figma; Sedang untuk pengguna baru yang harus mempelajari Figma bersama Make | Rendah |
Pendaftaran dan Pembuatan Akun
Onboarding Figma Make memiliki dua pengalaman yang sangat berbeda tergantung dari mana Anda memulai:
- Pengguna Figma yang sudah ada: Buka figma.com, ketik prompt sebelum membuat akun, masuk dengan Google atau email, dan Anda akan masuk ke Make dalam hitungan detik. Prompt akan terbawa secara otomatis.
- Pengguna Figma baru: Pertama kali bertemu dengan platform desain lengkap dengan berbagai produk (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Menavigasi ke Make dan memahami apa fungsinya dibandingkan dengan alat lain menambah waktu orientasi yang nyata.
Lovable’s alur pendaftarannya melalui kuesioner peran singkat. Dasbor langsung dimuat tanpa platform lain yang perlu dipahami terlebih dahulu.
Pendaftaran menyertakan GitHub sebagai opsi autentikasi bersama Google dan Apple. Lovable juga mengingat metode terakhir yang Anda gunakan, yang merupakan sentuhan kecil tetapi penuh perhatian untuk pengguna yang kembali.
Antarmuka Pengguna dan Dasbor
Figma Make’s ruang kerja terbagi menjadi dua zona utama. Panel kiri menangani percakapan: prompt di bagian bawah, respons dan penalaran AI di atas, riwayat versi sebagai kartu berlabel yang dapat digulir. Zona kanan adalah kanvas langsung tempat output dirender.
Bilah alat kanvas menawarkan tiga tampilan yang layak dipahami:
- Mode pratinjau (ikon mata): Prototipe interaktif langsung
- Mode kode (ikon tanda kurung sudut): Penjelajah file lengkap di kiri, editor kode di kanan
- Tata letak gabungan: Keduanya sekaligus
Berpindah di antara semuanya berlangsung instan dan tidak mengganggu pembuatan. Dalam tampilan kode, struktur proyek lengkap terlihat: App.tsx, semua file komponen, package.json, dan file konfigurasi, dan setiap file dapat diedit secara langsung.
Di bagian bawah panel chat: tombol tambah untuk prompt baru, dropdown pemilih model, ikon percikan untuk pengaturan AI, dan pengalih mode Build/Default. Kontrol-kontrol ini adalah tempat sebagian besar keputusan alur kerja Anda dibuat.
Lovable’s dasbor terbuka dengan gradien biru ke merah muda yang hangat dengan sapaan yang dipersonalisasi. Kotak prompt berbunyi “Minta Lovable untuk membangun aplikasi web yang…” dengan pengalih mode Build dan banner Connectors.
Panel samping kiri menampilkan Home, Search, Resources, dan Connectors, diikuti oleh tampilan proyek dan bagian Recents. Bagi pengguna nonteknis, dasbor ini lebih langsung terbaca.
Sistem Point and Edit
Figma Make’s Point and Edit pengeditan inline adalah fitur kegunaan terkuatnya. Setelah dasbor NexaHost dirender, saya mengklik judul “Tren Lalu Lintas 30 Hari”. Dua hal terjadi secara bersamaan:
- h3 pengidentifikasi tag muncul di input chat, membatasi prompt berikutnya saya pada elemen yang tepat itu
- Bilah alat pemformatan yang kaya muncul langsung di atas elemen di kanvas: keluarga font, ukuran, tebal, miring, perataan, dan kontrol lainnya
Saya bisa menjelaskan perubahan itu dalam bahasa Inggris biasa di chat atau memanipulasi elemen secara langsung melalui bilah alat tanpa menulis prompt sama sekali. Pendekatan hibrida ini lebih praktis daripada alat yang mengarahkan setiap perubahan melalui AI, terutama untuk koreksi kecil: memperbaiki salah ketik atau mengubah harga tidak memerlukan menunggu AI menafsirkan sebuah prompt.
Overlay tutorial generasi pertama memandu Point and Edit dalam empat langkah, muncul tepat pada saat yang tepat: setelah output pertama Anda dirender, ketika Anda benar-benar membutuhkan informasinya.Visual Edits milik Lovable bekerja serupa: klik elemen apa pun di pratinjau untuk menyesuaikan teks, warna, padding, atau spasi, tetapi tanpa toolbar pemformatan simultan.
Perubahan di editor visual Lovable melalui pengeditan CSS langsung, sementara toolbar Figma Make menambahkan opsi untuk pemformatan instan tanpa input teks apa pun.
Penilaian Keseluruhan Kemudahan Penggunaan
Pembagian yang jujur:
- Sudah memakai Figma? Make adalah jalur yang lebih mudah. Tidak ada biaya perpindahan, tidak ada dashboard baru, output muncul di Recents bersama file desain, dan multiplayer Figma meluas ke proyek Make secara otomatis.
- Tidak di Figma? Lovable lebih mudah. Tidak ada keputusan jenis seat, tidak ada pemantauan saldo kredit, tidak ada beban onboarding platform. Cukup jelaskan sebuah aplikasi dan aplikasi itu dideploy.
Cuplikan Pemenang: Lovable memenangkan kemudahan penggunaan untuk tim tanpa alur kerja Figma yang sudah ada. Untuk tim native Figma, persamaan kemudahan penggunaan berbalik: Make dapat diakses dalam lingkungan yang sudah mereka kenal, dan Lovable akan menjadi platform tambahan yang harus di-onboard. Variabel penentunya adalah di mana tim Anda berada saat ini.
5. Perbandingan Privasi dan Keamanan: Platform Mana yang Lebih Aman?
Figma Memiliki Portofolio Kepatuhan Paling Luas dalam Seri Perbandingan Ini; Namun Ada Risiko Privasi Kritis dalam Publikasi
| Fitur | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| SOC 2 Type II | Ya (ditinjau setiap tahun oleh auditor independen) | Ya (Type 1 dan Type 2) |
| ISO 27001 | Ya (bersertifikat ISO/IEC 27001:2022) | Ya (ISO 27001:2022) |
| ISO 27017 | Ya (kontrol keamanan cloud) | Belum dikonfirmasi |
| ISO 27018 | Ya (perlindungan privasi cloud) | Belum dikonfirmasi |
| ISO 27701 | Ya (manajemen informasi privasi) | Belum dikonfirmasi |
| FedRAMP Moderate | Ya (kepatuhan cloud setara standar pemerintah AS) | Belum dikonfirmasi |
| GDPR | Ya (Kode Etik Cloud Uni Eropa; DPA tersedia) | Ya (kepatuhan GDPR penuh) |
| CCPA | Ya | Belum dikonfirmasi |
| TISAX | Ya (keamanan industri otomotif Eropa) | Belum dikonfirmasi |
| C5 | Ya (standar cloud yang didukung pemerintah Jerman) | Belum dikonfirmasi |
| Mode Privasi | Ya (paket Teams dan Organization; SSO tersedia) | Tidak didokumentasikan secara publik |
| Kepemilikan Kode | Ya (GitHub; Unduh sebagai ZIP) | Ya (sinkronisasi GitHub) |
| Risiko Publikasi Komunitas | Ya (riwayat chat terekspos secara default jika “Show chat history” tidak dicentang) | Tidak ada fitur publikasi komunitas |
Figma Make
Portofolio kepatuhan Figma adalah yang paling luas dari platform mana pun dalam seri perbandingan ini:
- SOC 2 Type II: Audit independen tahunan yang mengonfirmasi efektivitas berkelanjutan dari kontrol keamanan
- SOC 3: Laporan yang dapat diakses publik tentang temuan SOC 2
- ISO 27001:2022: Standar internasional untuk manajemen keamanan informasi
- ISO 27017: Kontrol keamanan khusus cloud
- ISO 27018: Perlindungan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi di cloud
- ISO 27701: Sertifikasi sistem manajemen informasi privasi
- FedRAMP Moderate: Kepatuhan cloud tingkat pemerintah AS, tingkat sertifikasi yang diperlukan untuk adopsi oleh lembaga federal
- GDPR: Kepatuhan terhadap EU Cloud Code of Conduct; Addendum Pemrosesan Data tersedia
- CCPA: Kepatuhan terhadap California Consumer Privacy Act
- TISAX: Standar keamanan informasi industri otomotif Eropa
- C5: Sertifikasi Kantor Federal Jerman untuk Keamanan Informasi bagi pelanggan sektor terregulasi dan sektor publik
Bagi tim enterprise di industri yang diatur (jasa keuangan, layanan kesehatan, pemerintahan, otomotif), keluasan sertifikasi ini berarti Figma telah melakukan pekerjaan kepatuhan. Trust Center di compliance.figma.com mendokumentasikan semua sertifikasi secara publik.
Satu risiko privasi penting yang harus diketahui setiap pembaca sebelum memublikasikan. Panel Figma Make Publish menyertakan kotak centang “Tampilkan riwayat chat” yang dicentang secara default. Jika Anda memublikasikannya ke Figma Community tanpa menghapus centangnya, siapa pun yang menjelajahi listing Community Anda dapat melihat percakapan prompt lengkap Anda: setiap iterasi, setiap arah yang ditolak, setiap detail yang Anda tentukan.
Untuk proyek pembelajaran pribadi, ini tidak berbahaya. Untuk pekerjaan klien, spesifikasi produk berpemilik, atau build apa pun yang sensitif secara komersial, ini adalah risiko paparan data yang signifikan. Hal ini tidak diperingatkan secara mencolok dalam alur publikasi, dan mudah terlewat.
Lovable
Lovable memiliki tiga sertifikasi yang diaudit secara independen. Masing-masing layak dipahami dalam istilah praktis:
- SOC 2 Type 1 and Type 2: Type 1 mengonfirmasi bahwa kontrol keamanan dirancang dengan tepat. Type 2 mengonfirmasi bahwa kontrol tersebut beroperasi secara efektif selama periode audit yang berkelanjutan. Memiliki keduanya berarti penilaian mencakup kinerja operasional aktual, bukan hanya niat desain.
- ISO 27001:2022: standar internasional untuk sistem manajemen keamanan informasi, yang mencakup lingkungan cloud dan hubungan dengan pemasok. Edisi 2022 mencerminkan persyaratan yang diperbarui khususnya seputar layanan cloud.
- Kepatuhan GDPR penuh: Dikonfirmasi sebagai bawaan platform, bukan bergantung pada konfigurasi deployment. Tim berbasis Uni Eropa tercakup tanpa perlu mengevaluasi self-hosting.
Kepemilikan kode dinyatakan secara eksplisit di seluruhnya: sinkronisasi GitHub menyediakan jalan keluar yang bersih kapan saja tanpa ekstraksi format proprietari.
Cuplikan Pemenang: Figma memiliki dokumentasi kepatuhan yang lebih komprehensif: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX, dan C5 melampaui apa yang Lovable konfirmasi secara publik. Untuk pengadaan perusahaan di industri teregulasi, Trust Center Figma adalah sumber yang lebih kuat. Komprominya: risiko privasi publikasi komunitas (riwayat chat terekspos secara default) adalah kekhawatiran operasional nyata yang tidak dimiliki Lovable. Verifikasi bahwa pengaturan “Show chat history” dimatikan sebelum memublikasikan proyek Figma Make non-personal apa pun.
6. Perbandingan Integrasi Platform dan Opsi Deployment
Integrasi 80+ Lovable, Termasuk Stripe Native, Menang Telak; Figma Make Tidak Memiliki Pemrosesan Pembayaran
| Fitur | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Hosting Native | Ya (figma.site; domain kustom di pengaturan) | Ya (lovable.app) |
| Dukungan Domain Kustom | Ya (melalui pengaturan Domains) | Ya (paket Pro dan di atasnya) |
| Integrasi GitHub | Ya (hubungkan repo; dorong kode yang dihasilkan) | Ya (sinkronisasi penuh, manajemen branch) |
| Integrasi Vercel/Netlify | Tidak (dorong ke GitHub terlebih dahulu, lalu sambungkan secara terpisah) | Ya (melalui sinkronisasi GitHub) |
| Opsi Basis Data | Supabase (melalui prompt integrasi; memerlukan penyiapan sebagai langkah kedua) | Supabase (native, mendalam, otomatis sejak build pertama) |
| Pemrosesan Pembayaran | Tidak ada integrasi pembayaran native | Ya (Stripe native: checkout, langganan, webhook, portal penagihan) |
| Autentikasi | Supabase Auth (email/kata sandi, magic links, Google, GitHub melalui integrasi Supabase) | Supabase Auth, Google OAuth (sejak build pertama) |
| Analitik | Google Analytics (kolom G-XXXXXXXX di pengaturan; tidak memerlukan plugin) | PostHog, Mixpanel, Google Analytics (dalam katalog 80+) |
| Penyisipan Kode Kustom | Ya (awal/akhir dari <head> dan <body>; tag script apa pun diterima) | Tidak sebagai bidang pengaturan langsung |
| Integrasi AI/API | Endpoint API kustom dapat dikonfigurasi; paket npm privat melalui dialog “Configure your code” | 80+ integrasi terverifikasi; panel AI Connectors |
| Publikasi Komunitas | Ya (Figma Community; prototipe dapat ditemukan; riwayat chat terekspos secara default) | Tidak ada fitur publikasi komunitas |
| Sematkan di File Desain | Ya (tempel tautan Make ke kanvas Figma mana pun; prototipe langsung diputar sebaris) | Tidak |
| Deskripsi Meta SEO | Dihasilkan otomatis oleh AI berdasarkan konten keluaran | Tidak dihasilkan otomatis |
| Konsol Pengembang | Ya (konsol JavaScript di kanvas; tidak perlu jendela DevTools terpisah) | Tidak tersedia secara bawaan |
Figma Make
Strategi integrasi Figma Make memang minimal secara desain. Tiga koneksi utama, plus jalan keluar darurat:
Supabase. Menambahkan backend sungguhan adalah prompt kedua, bukan otomatis. Anda menjelaskan apa yang Anda perlukan (“tambahkan Supabase Auth” atau “buat database untuk melacak pesanan”) dan AI menghubungkannya.
GitHub. Hubungkan sebuah repository dan dorong kode yang dihasilkan melalui panel pengaturan. Ini memungkinkan version control yang tepat, integrasi pipeline CI, dan serah terima ke tim pengembang. Kode yang masuk ke GitHub adalah stack berorientasi produksi yang sama yang dihasilkan: komponen Radix UI, Recharts, Tailwind v4, file komponen bertipe.
Google Analytics. Satu kolom di pengaturan Umum menerima tracking ID G-XXXXXXXX. Tidak perlu tag script untuk disisipkan, tidak ada plugin untuk dipasang. Aplikasi yang Anda publikasikan mendapatkan analitik GA4 hanya melalui pengaturan.
Penyisipan kode kustom. Empat kolom di pengaturan Umum mencakup titik penyisipan HTML standar: awal dari, akhir dari, awal dari, akhir dari. Apa pun script atau tag HTML yang valid berfungsi di sini: Hotjar, Mixpanel, font kustom, skrip tag manager, layanan eksternal apa pun yang dimuat melalui sebuah tag. Untuk integrasi di luar daftar bawaan, ini adalah jalan keluarnya.
Dialog “Konfigurasikan kode Anda”. Pengaturan package manager memungkinkan pencantuman package npm privat dan pustaka publik tambahan. Pengembang yang membutuhkan dependensi internal tertentu dapat menambahkannya di sini, sebuah fitur yang tidak ditawarkan oleh pembuat AI berfokus konsumen mana pun dalam seri ini.
Apa yang tidak dimiliki Figma Make. Tidak ada integrasi Stripe. Tidak ada pemrosesan pembayaran apa pun. Membangun proyek Figma Make yang mengumpulkan uang memerlukan penyiapan Stripe secara terpisah melalui kolom penyisipan kode kustom atau menambahkannya secara manual setelah ekspor GitHub. Bagi tim yang membangun produk konsumen yang membutuhkan alur checkout, celah ini signifikan.
Belum ada integrasi Vercel atau Netlify. Alur deployment Figma Make saat ini adalah figma.site atau GitHub. Jika alur kerja Anda melibatkan deployment ke Vercel, Netlify, Render, atau Cloudflare Pages, belum ada integrasi sekali klik untuk platform-platform tersebut. Anda harus melakukan push ke GitHub terlebih dahulu lalu menghubungkan repo itu ke penyedia hosting pilihan Anda sebagai langkah terpisah.
Lovable
Strategi integrasi Lovable mengutamakan cakupan: 80+ integrasi terverifikasi yang mencakup kebutuhan produksi paling umum tanpa menulis kode.
Stripe (native, otomatis). Dari satu prompt di InvoicePro: tiga tingkatan harga dihasilkan dengan link checkout yang benar, routing billing portal, dan sinkronisasi Supabase untuk status langganan. Handler webhook untuk peristiwa pembayaran (langganan dibuat, pembayaran gagal, langganan dibatalkan) disertakan tanpa diminta. Seluruh integrasi Stripe sudah terhubung dan live sebelum menit ke-10. Figma Make tidak memiliki kemampuan yang setara.
Supabase (native, otomatis). Lovable membuat skema database dari build pertama, bukan sebagai langkah kedua. Tabel dihasilkan dengan tipe kolom dan relasi foreign key yang benar. Alur autentikasi (email/password, Google OAuth, magic links) dihubungkan secara otomatis. Kerangka kebijakan RLS disertakan (meskipun konfigurasi yang benar memerlukan verifikasi manual seperti dicatat di Bagian 5).
Katalog 80+. Mencakup email (Resend, SendGrid, Mailgun), analitik (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), penyimpanan file (Cloudinary, AWS S3 via Supabase), komunikasi (Twilio, WhatsApp Business API), layanan AI (OpenAI, Anthropic, Cohere), dan lainnya. Masing-masing terhubung melalui sidebar Connectors tanpa langkah konfigurasi dan tanpa perlu pengelolaan API key.
Konektor AI (Lovable 2.0). Jalur siap pakai ke basis data vektor, layanan orkestrasi alur kerja AI, dan API embedding memperluas katalog melampaui integrasi REST standar bagi tim yang membangun fitur bertenaga AI.
Penerapan. Publikasi satu klik ke lovable.app dengan penyediaan DNS dan SSL otomatis. Sinkronisasi GitHub ke Vercel atau Netlify tersedia untuk tim dengan infrastruktur hosting yang sudah ada. Domain kustom terhubung pada Pro dan di atasnya tanpa pengelolaan sertifikat manual.
Untuk layanan di luar katalog 80+, Supabase Edge Functions memungkinkan logika server berbasis JavaScript kustom, jalan keluar praktis untuk kebutuhan integrasi khusus yang memang memerlukan penulisan kode.
Ringkasan Pemenang: Lovable menang dalam integrasi dengan margin yang meyakinkan. Tidak adanya pemrosesan pembayaran native apa pun di Figma Make adalah celah yang paling signifikan. Untuk aplikasi web apa pun yang menghasilkan pendapatan (produk SaaS, marketplace, layanan langganan), integrasi Stripe native Lovable menghadirkan logika pembayaran end-to-end pada build pertama, sementara Figma Make mengharuskan pembuatannya secara terpisah.
Figma Make vs Lovable: Intinya
Lovable menang untuk pendiri, tim produk, dan siapa pun yang membangun aplikasi web yang belum hidup di dalam Figma. Figma Make menang untuk desainer yang ingin membuat prototipe lebih cepat di dalam ekosistem yang sudah mereka kenal.
| Kategori | Pemenang | Alasan (Singkat) |
|---|---|---|
| Harga dan Paket | Lovable | $25/bulan untuk pengguna tak terbatas; Figma Make memerlukan minimum $16/kursi untuk akses penuh, naik menjadi $80/bulan untuk 5 orang yang belum berada di Figma |
| Kemampuan AI & Fitur | Figma Make | Satu-satunya platform dalam seri ini dengan pemilih model (Claude, Gemini Flash, Gemini Pro); penyematan ekosistem; kode yang dapat memperbaiki diri sendiri; generasi yang kaya konteks |
| Kecepatan Pembuatan Aplikasi & Kualitas | Lovable | Aplikasi full-stack yang dideploy lengkap dalam waktu kurang dari 10 menit; Figma Make lebih cepat (2 min) untuk frontend tetapi memerlukan penyiapan Supabase sebagai langkah kedua untuk data nyata |
| Kemudahan Penggunaan | Lovable | Tidak ada platform prasyarat; tidak ada beban onboarding Figma; nol biaya perpindahan ekosistem untuk tim non-Figma |
| Privasi dan Keamanan | Figma Make | Portofolio kepatuhan paling luas dalam seri ini (SOC 2, FedRAMP, ISO 27017/18/27701, TISAX, C5); tetapi publikasi komunitas mengekspos riwayat chat secara default: matikan sebelum memublikasikan |
| Integrasi &Penerapan | Lovable | 80+ integrasi native termasuk pembayaran Stripe; Figma Make tidak memiliki pemrosesan pembayaran dan memerlukan penyiapan Supabase terpisah untuk backend |
Pilih Lovable jika: Anda adalah pendiri, manajer produk, atau tim startup yang membutuhkan aplikasi web yang telah dideploy dengan autentikasi, database, dan pembayaran Stripe yang berfungsi minggu ini. Terutama jika tim Anda belum berada di Figma, dan Anda membutuhkan platform yang berfungsi untuk anggota tim teknis maupun non-teknis tanpa beban alat desain apa pun.
Pilih Figma Make jika: Anda adalah desainer atau tim yang berorientasi desain yang sudah menggunakan Figma yang ingin mengubah prototipe menjadi interaksi nyata lebih cepat, memvalidasi ide dengan para pemangku kepentingan melalui prototipe langsung yang disematkan dalam file Figma, dan tetap berada dalam satu platform dari konsep hingga prototipe. Sangat berharga jika Anda perlu mempresentasikan demo interaktif di FigJam selama tinjauan desain.
