Figma Make Review 2026: Bisakah Ini Membangun Aplikasi Nyata dalam 8 Menit?

Figma Make Review 2026: Bisakah Ini Membangun Aplikasi Nyata dalam 8 Menit?

Apa Itu Figma Make?

Figma Make adalah pembuat aplikasi AI yang dibangun langsung di dalam platform Figma yang mengambil prompt teks dan menghasilkan aplikasi front-end yang berfungsi, berbasis kode, tanpa mengharuskan Anda meninggalkan workspace Figma atau menyiapkan alat terpisah.

Alat ini menghasilkan aplikasi React dengan akses source code penuh, riwayat versi otomatis, dan URL pratinjau langsung, dan alat ini berbeda dari pembuat AI lain dengan memberi Anda pilihan model dasar yang melakukan pekerjaan tersebut: Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, atau GPT-5.5, alih-alih mengunci Anda pada satu model tanpa visibilitas tentang apa yang sedang berjalan.

Output-nya bukan mockup atau file desain, melainkan kode nyata yang dapat diedit, diperiksa, dimodifikasi, dan didorong ke GitHub.

Figma Make
Discover honest assessments and insightful analysis of Figma Make to make informed purchasing decisions. Explore reputable reviews covering popular brands providing you with valuable clarity and confidence in your choices.
Kunjungi Figma Make

Untuk Siapa Figma Make?

  • Product designer yang sudah menggunakan Figma. Make berada di dalam alat yang sudah Anda gunakan, jadi tidak ada platform baru untuk dipelajari atau langganan baru yang ditumpuk di atas apa yang sudah Anda bayar.
  • Pendiri non-teknis yang butuh demo cepat. Aplikasi kompleks, multi-layar dengan akses berbasis peran dan data realistis dapat dihasilkan dalam waktu kurang dari 10 menit, cukup cepat untuk dibawa ke pertemuan investor pertama.
  • Product manager yang perlu menunjukkan, bukan sekadar menjelaskan. Figma Make menghasilkan sesuatu yang benar-benar bisa Anda serahkan ke stakeholder dan dipandu bersama, alih-alih PDF berisi layar.
  • Developer yang menginginkan kerangka kerja yang berfungsi. Kode yang dihasilkan adalah React yang rapi dengan TypeScript, dan source code penuh dapat diakses pada paket gratis, menjadikannya titik awal yang nyata, bukan prototipe sekali pakai.

Kelebihan dan Kekurangan Figma Make

Pros
  • Membangun aplikasi multi-layar yang kompleks dari satu prompt
  • Paket gratis sudah termasuk akses source code penuh
  • Pilih model AI Anda: Claude, Gemini, atau GPT
  • Riwayat versi otomatis menyimpan setiap iterasi build
  • Otentikasi berbasis peran dibuat tanpa perlu prompt tambahan
  • Integrasi GitHub dan Supabase tersedia secara native
  • Editor visual dan editor kode tersedia dalam satu workspace
Cons
  • Build pertama muncul dengan peringatan kode
  • Batas kredit gratis bulanan cepat habis
  • Domain kustom memerlukan paket Figma berbayar
Tip
Beralih dari mode Build ke mode Plan sebelum mengirim prompt yang kompleks. Mode Plan meminta AI memetakan arsitektur terlebih dahulu sebelum menulis kode apa pun, yang mengurangi jumlah peringatan pada build pertama dan memangkas jumlah iterasi lanjutan yang Anda perlukan.

Rincian Penilaian

Skor di bawah ini mencerminkan apa yang diberikan Figma Make saat ini, dalam public beta. Untuk produk pada tahap ini, kualitas output-nya jauh lebih baik daripada yang saya harapkan, dan untuk tim yang sudah berada pada paket Figma berbayar, perhitungan nilainya sulit untuk dibantah karena tidak ada biaya tambahan yang harus dibayar.

FiturSkor (Dari 10)Alasan Skor
Kemudahan Penggunaan9.5Tanpa setup, masuk berbasis prompt, dua jalur pengeditan, dan siklus build 8 menit membuat ini menjadi salah satu pembuat AI yang paling ringan untuk mulai digunakan.
Fitur & Fungsionalitas9.8Otentikasi berbasis peran, UI pembayaran Stripe, pelaporan multi-chart, konsol admin, pemilihan model, dan referensi REST API lengkap semuanya dihasilkan dari satu prompt.
Desain & Kustomisasi9.4Output visual default bersih dan profesional, dengan editor visual klik-untuk-pilih dan akses source code penuh yang tersedia bahkan pada paket gratis.
Nilai untuk Uang9.4Akses kode penuh pada tier gratis benar-benar tidak biasa, dan pengguna paket berbayar mendapatkan Make yang termasuk dalam langganan Figma yang sudah ada, bukan sebagai pos biaya terpisah.
Performa & Keandalan9.9Delapan menit untuk aplikasi multi-layar yang sadar peran dengan UI Stripe dan konsol admin adalah rasio build-ke-output yang dapat digunakan tercepat yang pernah saya uji.
Keseluruhan9.6Produk beta yang menonjol dan sudah mengungguli banyak pembuat aplikasi AI matang dalam kualitas output dan kedalaman fitur.

Fitur Figma Make

  • Build prompt-ke-aplikasi dalam waktu kurang dari 10 menit
  • Seleksi multi-model termasuk Claude, Gemini, dan GPT
  • Otentikasi pengguna berbasis peran dibuat otomatis
  • Editor visual klik-untuk-pilih dengan kontrol style inline
  • Source code React penuh dapat diedit pada paket gratis
  • Integrasi GitHub dan Supabase tersedia tanpa konfigurasi tambahan
  • Publikasi sekali klik ke subdomain figma.site
Figma Make
Discover honest assessments and insightful analysis of Figma Make to make informed purchasing decisions. Explore reputable reviews covering popular brands providing you with valuable clarity and confidence in your choices.
Kunjungi Figma Make

Review Jujur Saya tentang Figma Make: Apa yang Saya Temukan Setelah Mengujinya

Layar Awal Langsung Tidak Mengganggu Anda

Layar landing adalah satu kotak prompt dengan tagline singkat: “Make your ideas real with AI. Start with a design and prompt your way to a functional prototype, fast.” Di bawah kolom input, muncul tiga titik awal yang disarankan:

  • Onboarding flow
  • Data dashboard
  • Gradient gallery

Anda bisa mengabaikan ketiganya dan mengetik apa pun yang Anda mau.

Saya mengirim prompt ini secara penuh:

“Buat platform manajemen properti untuk pemilik rumah dan penyewa. Sertakan otentikasi pengguna, daftar properti, manajemen sewa, pembayaran sewa, permintaan pemeliharaan, unggahan dokumen, pesan, notifikasi, dasbor admin, pelaporan, integrasi Stripe, database PostgreSQL, REST API, desain responsif, dan instruksi deployment. Aplikasi ini harus siap produksi dan dapat diskalakan.”

tangkapan layar tombol Kirim prompt

Alat ini menerima prompt tersebut tanpa hambatan dan langsung mulai membangun. Tidak ada pemilih jenis proyek, tidak ada galeri template, tidak ada prakonfigurasi arsitektur apa pun.

Verdik: Titik masuknya sedekat nol friksi seperti pembuat AI mana pun yang pernah saya uji. Komprominya adalah bahwa tanpa struktur panduan sebelum build, prompt yang samar akan menghasilkan output yang samar. Seberapa tinggi hasil yang Anda dapatkan sepenuhnya ditentukan oleh apa yang Anda masukkan.

Pendaftaran Sangat Cepat dan Tidak Menaruh Paywall di Antara Anda dan Output

Mengklik tombol panah sebelum masuk memunculkan modal “Welcome to Figma”. Dua opsinya:

  • Continue with Google (satu klik, di bawah 10 detik)
  • Continue with email (masukkan email, verifikasi, total di bawah 30 detik)

tangkapan layar jendela Pendaftaran

Kedua jalur tersebut membawa Anda ke workspace Figma Make dengan build Anda sudah diantrikan. Tidak ada layar pemilihan paket, tidak ada prompt kartu kredit, dan tidak ada tembok upgrade pada tahap ini. Paket Starter gratis aktif secara otomatis.

Jika Anda sudah memiliki akun Figma, modal tidak muncul, dan Anda langsung masuk ke builder.

Verdict
Tidak ada kejutan di sini, dan itu penting. Banyak pembuat aplikasi AI menaruh paywall sebelum Anda bisa mengevaluasi apakah output-nya layak dibayar. Figma Make membiarkan Anda melihat output nyata terlebih dahulu.

Build Berjalan Selama 8 Menit dan Memberi Tahu Anda Tepat Apa yang Sedang Dilakukannya

Workspace terbagi menjadi kolom chat di kiri dan pratinjau langsung di kanan. Pratinjau menampilkan placeholder dengan teks “Building your idea…” diikuti “Working out the details…” seiring proses alat berjalan.

tangkapan layar proses pembangunan

Yang membuat ini berbeda dari layar loading generik adalah panel penalaran di kolom chat, yang mencatat pemikiran alat secara real time.

Selama build saya, panel penalaran menampilkan:

  • Alat memanggil theme tool sebelum menulis satu baris kode pun
  • Alat mencatat “Worked with 3 files” saat memproses prompt
  • Log penalaran menjelaskan pendekatan lengkapnya: memetakan fitur yang tersisa (penyaringan properti, manajemen sewa, riwayat pembayaran, permintaan pemeliharaan, pesan, notifikasi, dan dasbor admin), menyatakan bahwa alat akan menyusun komponen React dengan definisi tipe terlebih dahulu, lalu membangun data mock dengan detail realistis, kemudian menangani navigasi dan manajemen state untuk tampilan berbasis peran di setiap bagian
  • Muncul pesan status di bawah penalaran: “Writing the component structure…”

tangkapan layar Figma Make

Urutan itu penting. Alat merencanakan definisi tipe sebelum menulis UI apa pun, lalu menambahkan data mock yang realistis, lalu membangun navigasi di sekelilingnya. Ini adalah pendekatan yang terstruktur, bukan generasi acak.

Timeline build: 3:58 PM hingga 4:06 PM. Delapan menit.

Pemilih model di bagian bawah panel chat memungkinkan Anda memilih AI yang mengerjakan build sebelum mulai, atau beralih di antara build:

ModelDeskripsi
DefaultDirekomendasikan oleh Figma (model spesifik tidak diungkapkan)
Claude Sonnet 4.6Seimbang, efisien
Gemini 3 FlashCepat, iteratif
Gemini 3.1 ProMendalam, kreatif
GPT-5.5Mampu, cepat

Mampu beralih dari model iteratif cepat ke model yang lebih mendalam tanpa meninggalkan alat atau membangun ulang dari awal adalah keuntungan alur kerja yang signifikan.

tangkapan layar pratinjau

Di samping pemilih model, ada toggle mode Build/Plan:

ModeApa yang Dilakukannya
BuildMembuat dan melakukan iterasi saat Anda berjalan
PlanMenyelaraskan pekerjaan yang kompleks dan memetakan arsitektur sebelum menulis kode

Untuk prompt sepanjang dan sedetail milik saya, mode Plan kemungkinan besar akan menghasilkan build pertama yang lebih rapi dengan lebih sedikit peringatan. Saya menggunakan mode Build dan menangani peringatannya pada putaran kedua.

tangkapan layar menu Build

Verdict
Transparansi dalam panel penalaran benar-benar berguna. Melihat log memetakan apa yang akan dibangun memungkinkan Anda menangkap kebutuhan yang disalahpahami sebelum ada kode yang ditulis. Pemilih model dan toggle Build/Plan memberi Anda kontrol pra-build lebih banyak daripada alat sejenis mana pun pada harga ini.
Figma Make
Discover honest assessments and insightful analysis of Figma Make to make informed purchasing decisions. Explore reputable reviews covering popular brands providing you with valuable clarity and confidence in your choices.
Kunjungi Figma Make

Output Akhir Menamai Dirinya PropVault dan Memang Pantas Yakin Diri

Aplikasi selesai, yang diberi nama PropVault oleh alat tanpa diminta, adalah platform manajemen properti multi-layar dengan identitas visual yang konsisten, sidebar biru tua, tipografi bersih, dan social proof kontekstual pada layar login. Layar login menampilkan:

  • Panel kiri gelap dengan logo PropVault, tagline (“Property management, simplified.”), dan tiga statistik mock: 86 properties managed, 1,240 active tenants, $2.1M collected monthly
  • Panel kanan dengan tab Sign In / Create Account, email dan password yang sudah terisi (marcus@propvault.io), serta tiga tombol pemilih peran: Landlord, Tenant, Admin
  • Catatan footer: “Demo: click a role above, then sign in”

tangkapan layar pratinjau proyek

Setiap layar di navigasi kiri membuka layar yang berfungsi dan berisi data. Berikut apa yang dibangun di seluruh aplikasi:

LayarApa yang Dibuat
DashboardEmpat kartu KPI (pendapatan bulanan, tingkat okupansi, permintaan terbuka, total properti), chart garis revenue vs. expenses 12 bulan dengan badge “Live”, feed aktivitas terbaru, peringatan pembayaran terlambat dengan tombol Send Reminders, sewa yang akan kedaluwarsa dengan tombol Renew individual
PropertiesDaftar properti dengan filter
LeasesManajemen sewa dengan pelacakan status
PaymentsTabel riwayat pembayaran dengan badge status, modal pembayaran aman bertenaga Stripe
MaintenancePapan Kanban (Open / In Progress / Completed) dengan badge prioritas dan penugasan vendor; formulir pengajuan tenant
MessagesUI chat dua panel dengan rangkaian percakapan realistis dan dukungan kirim saat Enter ditekan
DocumentsZona unggah drag-and-drop, pill filter kategori, grid file dengan aksi saat hover
ReportsBar chart, occupancy chart horizontal, maintenance pie chart, tabel metrik KPI, toggle rentang tanggal (3m / 6m / 12m)
Admin ConsoleTabel manajemen pengguna, panel kesehatan sistem dan integrasi, referensi REST API lengkap, instruksi deployment (PostgreSQL, Docker, Vercel, konfigurasi webhook Stripe)

Data di seluruh layar disimulasikan. Koneksi backend memerlukan konfigurasi sebelum apa pun menyimpan atau mengambil data langsung. Yang Anda miliki setelah delapan menit adalah scaffold front-end berkualitas produksi dengan cakupan layar dan kepadatan data yang cukup untuk dipresentasikan sebagai demo yang berfungsi.

Verdict
Ini bukan mockup. Jumlah layar, kedalaman navigasi, dan data yang terisi membuatnya dapat digunakan sebagai demo stakeholder tanpa modifikasi apa pun. Fakta bahwa alat menamai aplikasi, menerapkan identitas visual yang koheren, dan mengisi layar dengan data mock yang sesuai konteks berada jauh di atas ekspektasi saya untuk build satu kali dari AI.

Ketiga Peran Pengguna Dicakup dengan Benar, dan Detail pada Masing-Masing Sangat Mengesankan

Kontrol akses berbasis peran adalah area di mana pembuat AI paling sering mengambil jalan pintas. Figma Make tidak melakukannya. Setiap peran masuk ke pengalaman yang sepenuhnya berbeda dengan navigasinya sendiri, tampilan datanya sendiri, dan cakupannya sendiri.

PeranItem NavigasiFokus Dashboard
Landlord (Marcus Hewitt)Dashboard, Properties, Leases, Payments, Maintenance, Messages, Documents, ReportsMetrik seluruh platform di semua properti dan tenant
Tenant (Priya Nair)Dashboard, Leases, Payments, Maintenance, Messages, DocumentsMetrik pribadi untuk tenant ini saja
Admin (Cassandra Voss)Semua item Landlord plus AdminDashboard yang sama seperti Landlord dengan akses ke Admin Console

Detail dashboard Landlord:

  • Monthly Revenue: $41,900 (Apr 2024, +2.8% vs last month)
  • Occupancy Rate: 88% (76/86 units, +1.2% vs last month)
  • Open Requests: 5 maintenance tickets
  • Total Properties: 6 properties, 86 total units
  • Revenue vs. Expenses chart spanning May to April (12 months)
  • Recent activity feed: rent received, overdue payments, new maintenance request, expiring lease, tenant message
  • Alert banner: “2 overdue payments require attention” with Tomás Reyes ($2,100) and Fatima Al-Sayed ($2,650) named, and a Send Reminders action button

tangkapan layar akun dari proyek

Detail dashboard Tenant (Priya Nair):

  • Next Payment: $1,850, due April 1, 2024
  • Lease Status: Active, ends August 31, 2024
  • Open Requests: 1 (HVAC repair pending)
  • Messages: 2 unread
  • Riwayat pembayaran menampilkan Maple Grove #4B, $1,850, Paid
  • Permintaan pemeliharaan menampilkan “HVAC not cooling,” badge In Progress, tanggal March 28, 2024

tangkapan layar dashboard PropVault

Layar Payments untuk peran Tenant membuka modal berbranding Stripe saat “Pay Now” diklik:

  • Header: “Secure Payment. Powered by Stripe.”
  • Payment line: April Rent, Maple Grove #4B, $1,850.00
  • Kolom Card Number (sudah diformat)
  • Kolom Expiry (MM/YY) dan CVC
  • Tombol Pay berlabel awal: “Pay $1,850.00”
  • Footer: “256-bit SSL encryption · PCI DSS compliant”

tangkapan layar jendela Pembayaran Aman

Admin Console (Cassandra Voss):

Admin Console memiliki empat tab (Users, System, API Docs, Deployment) dan terbuka pada tabel User Management.

tangkapan layar konsol Admin

Setiap baris memiliki tombol aksi edit dan hapus. Tombol Invite User berada di kanan atas tabel. Tomás Reyes ditandai dengan benar sebagai Delinquent, konsisten dengan peringatan pembayaran terlambat yang ditampilkan di dashboard Landlord.

Verdict
Pengaturan peran benar pada level data, bukan hanya level navigasi. Tenant tidak bisa melihat data seluruh platform. Tanda delinquent pada satu pengguna muncul secara konsisten di Admin Console dan peringatan dashboard Landlord. Untuk build AI satu kali, tingkat konsistensi lintas layar ini jauh di atas rata-rata.

Pengeditan Menggunakan Dua Alat Paralel dan Keduanya Gratis Diakses

Setelah build selesai, dua jalur pengeditan tersedia secara bersamaan, dan keduanya tidak terkunci di balik paket berbayar.

Jalur 1: Editor visual

  • Klik elemen apa pun di pratinjau langsung untuk memilihnya dan membuka bilah edit melayang
  • Bilah edit mencakup: pemilih font family, ukuran font (dengan kontrol minus dan plus), bold, italic, alignment teks, kontrol lebar, spacing, dan penghapusan elemen
  • Elemen yang dipilih ditambahkan ke bidang input chat pada saat yang sama, jadi mengklik elemen dan mengetik di chat mengirim permintaan perubahan dengan elemen itu sudah dalam konteks
  • Memilih container menunjukkan tipe komponen yang tepat dan nesting-nya (misalnya, “div x 4”) di atas toolbar, memberikan konteks tata letak yang presisi tanpa membuka kode

tangkapan layar Editor Visual

Koneksi antara pemilih visual dan input chat adalah bagian paling praktis dari alur pengeditan ini.

Anda tidak perlu memilih salah satu dari keduanya. Anda klik untuk mengidentifikasi elemen, lalu mengetik di chat untuk menjelaskan perubahan yang Anda inginkan, dan AI menerapkannya dengan kesadaran penuh tentang komponen mana yang Anda pilih.

Jalur 2: Editor kode

Mengklik ikon kode di bagian atas workspace membuka source React lengkap. Struktur file:

src/

  app/

    components/

    App.tsx          (1,300+ lines)

  styles/

    fonts.css

    globals.css

    index.css

    tailwind.css

    theme.css

guidelines/

ATTRIBUTIONS.md

default_shadcn_theme.css

package.json

pnpm-workspace.yaml

postcss.config.mjs

vite.config.ts

tangkapan layar editor Kode Figma Make

App.tsx disusun ke dalam fungsi view bernama (DashboardView, ReportsView, MaintenanceView, dan seterusnya) dengan komentar bagian yang memisahkan setiap layar.

Kode ini dapat dibaca, terstruktur dengan baik, dan dapat diedit langsung di browser. Tidak perlu mengunduh atau menggunakan IDE eksternal. Akses source code penuh ini tersedia pada paket gratis.

Perubahan yang dilakukan melalui editor visual, chat, atau editor kode semuanya mengalir ke pratinjau langsung yang sama dan tercermin secara instan.

Verdict
Pendekatan pengeditan ganda berarti Anda tidak pernah terjebak dalam satu mode. Perubahan kosmetik lebih cepat melalui editor visual. Apa pun yang struktural, berbasis logika, atau melibatkan aliran data lebih cepat melalui chat atau pengeditan kode langsung. Akses kode penuh pada paket gratis adalah pembeda yang signifikan. Kebanyakan pembuat AI mengunci source di tier berbayar.

Lebih dari Sepuluh Peringatan pada Build Pertama, Diperbaiki dengan Akurat dalam Satu Klik

Setelah build awal selesai, sebuah banner muncul di bagian bawah panel chat: “10+ warnings” dengan tombol “Fix for me” dan ikon tutup.

tangkapan layar tombol 'Fix For me'

Membuka browser console (tersedia melalui ikon console di workspace) menunjukkan sumbernya: duplicate SVG gradient IDs di library charting Recharts.

Penyebabnya: bagian Dashboard dan Reports sama-sama mendaftarkan nama gradient generik (revGrad, expGrad) sebagai elemen SVG. Recharts mendaftarkan gradient berdasarkan ID ke dalam namespace SVG, jadi nama generik dari beberapa instance chart bertabrakan dalam dokumen yang sama. Console menampilkan daftar panjang referensi JavaScript yang diminifikasi, semuanya melacak kembali ke konflik ini.

Mengklik “Fix for me” memicu pass build kedua. Alat mengidentifikasi tiga masalah spesifik dan menerapkan perbaikan yang ditargetkan:

  1. Dashboard AreaChart: Mengganti ID gradient dari revGrad / expGrad generik menjadi identifier unik dash-area-rev / dash-area-exp, mencegah tabrakan namespace
  2. Occupancy BarChart: Mengganti key cell dari indeks numerik (key={i}) menjadi key string stabil menggunakan nama properti (key={\occ-${entry.property}`}`), sehingga setiap cell memiliki key yang stabil dan unik
  3. Maintenance PieChart: Menerapkan perbaikan key yang sama menggunakan nama entry (key={\pie-${entry.name}`}`)

tangkapan layar Penyelesaian peringatan Kode

Build ini tersimpan otomatis sebagai Versi 2. Panel riwayat versi (diakses dengan mengklik label versi di bagian atas workspace) menunjukkan log yang jelas:

VersiLabelWaktu
Version 1Property Management Platform4:06 PM
Version 2Resolve code warnings4:19 PM

Setelah pass kedua, console hanya menampilkan pesan hot-reload vite yang bersih, dan banner peringatan menghilang. Kembali ke Version 1 hanya butuh satu klik dari panel riwayat versi.

tangkapan layar Riwayat Versi

Seluruh siklus perbaikan dari build pertama hingga console bersih memakan waktu 13 menit, tanpa pengeditan kode manual.

Verdict
Peringatan pada build pass pertama bukan tanda aplikasi rusak. Ini adalah masalah rendering React/Recharts, bukan kesalahan logika, dan aplikasinya tetap berfungsi sepenuhnya selama proses berlangsung. Alur “Fix for me” menangani ketiganya dengan perubahan yang tepat dan ditargetkan. Riwayat versi berarti Anda tidak pernah berisiko kehilangan state yang berfungsi saat melakukan iterasi.
Figma Make
Discover honest assessments and insightful analysis of Figma Make to make informed purchasing decisions. Explore reputable reviews covering popular brands providing you with valuable clarity and confidence in your choices.
Kunjungi Figma Make

Panel Pengaturan Memiliki Kedalaman Lebih dari yang Anda Harapkan dari Alat Beta

Panel pengaturan diakses melalui ikon roda gigi di kanan atas workspace. Dropdown mengatur opsi ke dalam dua grup:

Pengaturan Make:

  • General
  • Domains
  • Fonts
  • Chat preferences
  • Audio

tangkapan layar Integrasi Figma Make

Integrasi:

  • GitHub
  • Supabase
  • Adjust guidelines

Pengaturan General mencakup status publikasi dan konfigurasi SEO:

PengaturanDetail
StatusBelum dipublikasikan (tombol Publish tersedia langsung)
TitleNama proyek dapat diedit
Meta descriptionTerisi otomatis dari konteks build
LanguageKolom kode bahasa ISO
Google Analytics IDHubungkan properti GA4 untuk pelacakan trafik
Exclude from search engine resultsKotak centang, dicentang secara default pada paket gratis
Clear chat contextMenghapus memori percakapan Make secara permanen; log riwayat chat tetap terlihat

Opsi Clear chat context layak dipahami. Opsi ini menghapus memori AI atas percakapan build tanpa menghapus log chat yang terlihat. Ini berguna ketika thread build yang panjang membuat AI tetap melekat pada konteks sebelumnya saat ada permintaan perubahan baru.

tangkapan layar pengaturan Figma Make

Pengaturan Domains menampilkan:

  • Base domain: example.figma.site (subdomain gratis, aktif saat publish)
  • Connected domains: Opsi untuk menambahkan domain kustom dari penyedia pihak ketiga (memerlukan paket berbayar)

Integrasi:

  • GitHub: Ekspor kode dan sinkronisasi repositori
  • Supabase: Hubungkan backend dan database nyata untuk menggantikan lapisan data simulasi
  • Adjust guidelines: Atur instruksi kustom yang diikuti AI saat membuat perubahan, mencakup hal-hal seperti konvensi library komponen, standar penamaan, atau batasan desain yang Anda ingin dihormati di setiap build dan iterasi

Opsi Adjust guidelines adalah tambahan yang berarti yang tidak ditampilkan menonjol di bagian lain alat ini. Opsi ini memungkinkan Anda menentukan bagaimana AI harus berperilaku sebelum build dimulai, alih-alih memperbaiki pola yang tidak diinginkan setelahnya.

Verdict
Panel pengaturan memberi Anda kontrol yang berarti untuk produk beta. Dukungan Google Analytics, integrasi Supabase, kemampuan domain kustom (pada paket berbayar), dan panduan AI yang dapat disesuaikan semuanya menunjukkan alat yang sedang dibangun untuk penggunaan proyek berkelanjutan, bukan sekadar demo satu kali. Batas paling penting di sini adalah domain: tanpa paket berbayar, semuanya dipublikasikan ke subdomain figma.site.

Publikasi Hanya Sekali Klik dan URL Paket Gratis Terlihat Seperti Aplikasi Mandiri yang Sesungguhnya

Mengklik tombol Publish di kanan atas membuka panel yang mencakup semua yang dibutuhkan untuk go live:

BidangDetail
TitleNama proyek dapat diedit
URLexample.figma.site
StatusBelum dipublikasikan
Feature on CommunityToggle untuk menampilkan aplikasi di galeri Figma Community

Toggle Feature on Community memperluas bagian pratinjau yang menunjukkan bagaimana aplikasi akan muncul di Figma Community bersama aplikasi terpublikasi lainnya.

tangkapan layar pengaturan Figma Make

Dari sini:

  • Anda dapat memilih hingga lima tag untuk mengategorikan aplikasi (opsi termasuk Apps, Dashboards, dan lainnya melalui “Show more”)
  • Kotak centang “Show chat history” mengontrol apakah percakapan build terlihat oleh penonton komunitas
  • Sebuah catatan mengonfirmasi: “By publishing to Community, you agree to Figma’s Creator Agreement”

Setelah dipublikasikan, URL figma.site membuka aplikasi dalam tampilan browser mandiri. Tidak ada chrome editor Figma, tidak ada watermark, dan tidak ada badge “built with Figma Make” yang terlihat di sekitar aplikasi. Aplikasi dimuat dan berperilaku seperti aplikasi web mandiri yang sesungguhnya, bukan prototipe yang dibingkai.

Publikasi paket gratis mencakup:

  • URL subdomain figma.site yang dapat dibagikan
  • Tampilan aplikasi mandiri tanpa branding Figma yang terlihat
  • Kemampuan untuk menampilkan aplikasi di Figma Community

Publikasi paket berbayar menambahkan:

  • Domain kustom dari penyedia pihak ketiga
  • Lebih banyak kredit AI untuk build dan iterasi tambahan
Verdict
URL paket gratis sepenuhnya dapat digunakan untuk demo, review stakeholder, dan berbagi prototipe. Tampilan terpublikasi mandiri adalah detail yang kuat: ini menghapus semua konteks editor dan menyajikan aplikasi sebagai produk tersendiri. Batas yang paling berarti adalah domain, dan untuk sesuatu yang melampaui prototipe, seat Figma berbayar dan koneksi Supabase keduanya diperlukan.

Harga & Paket Figma Make

Figma Make tidak dijual sebagai produk mandiri. Akses datang dibundel dengan paket seat Figma Full, dan kredit AI dibagi di seluruh fitur AI Figma, bukan hanya Make. Build di Figma Make mengambil dari pool bulanan yang sama dengan alat AI Figma Design, pengeditan gambar, dan tindakan berbasis AI lain apa pun di seluruh platform.

Paket Starter gratis mencakup akses Figma Make, tetapi batas kredit bulanannya cukup rendah sehingga satu build kompleks akan menghabiskan sebagian besar darinya. Paket Starter cocok untuk mengevaluasi alat ini dan menjalankan pengujian sekali pakai, bukan untuk tim yang menggunakan Make sebagai bagian rutin dari proses build.

Paket berbayar disusun berdasarkan jenis seat. Full seat pada tier Professional, Organization, dan Enterprise masing-masing mencakup kredit AI bulanan yang jauh lebih banyak, dengan setiap tier menaikkan alokasi bulanan. Jika Anda sudah berada pada paket Figma berbayar terutama untuk akses Design, Make sudah tersedia bagi Anda tanpa biaya tambahan di dalam pool kredit yang sudah ada.

Kredit AI tambahan dapat dibeli sebagai add-on di seluruh paket berbayar, yang layak dipertimbangkan jika tim Anda menjalankan beberapa build Make per minggu bersama penggunaan AI Figma reguler.

Tidak ada free trial terpisah dari paket Starter, dan tidak ada jaminan uang kembali yang dinyatakan dalam ketentuan publik Figma. Pembatalan paket tahunan tidak menghasilkan pengembalian dana untuk sisa masa berlaku. Pembatalan paket Professional dapat dilakukan dari Admin Dashboard; pembatalan paket Organization dan Enterprise harus dilakukan dengan menghubungi tim penjualan secara langsung.

Untuk pencocokan paket secara praktis: paket Starter mencakup evaluasi dan penggunaan sesekali. Professional Full seat adalah titik masuk minimum yang realistis bagi tim yang ingin menggunakan Make lebih dari sekali atau dua kali sebulan tanpa mencapai batas kredit di tengah proyek.

Figma Make
Discover honest assessments and insightful analysis of Figma Make to make informed purchasing decisions. Explore reputable reviews covering popular brands providing you with valuable clarity and confidence in your choices.
Kunjungi Figma Make

Alternatif Figma Make

Pesaing paling langsung untuk Figma Make saat ini adalah Lovable. Jika Figma Make menghasilkan aplikasi front-end di dalam workspace Figma, Lovable adalah pembuat aplikasi AI khusus yang menangani seluruh stack: front-end, back-end, database, autentikasi, dan deployment sekali klik, dari platform mandiri dengan lebih dari 8 juta pengguna yang dilaporkan.

Bagi siapa pun yang belum berada pada paket Figma berbayar, atau yang membutuhkan aplikasi yang terhubung ke produksi alih-alih prototipe yang dipoles, Lovable membawa Anda ke aplikasi yang dideploy dan terhubung data lebih cepat serta dengan konfigurasi yang lebih sedikit.

FiturFigma MakeLovable
Kemudahan PenggunaanBerbasis prompt dengan tanpa setup diperlukanBerbasis prompt dengan tanpa setup diperlukan
Terbaik UntukDesainer dan tim yang sudah berada pada paket Figma berbayarPendiri non-teknis yang membangun dan mendeploy MVP
Backend & DataHanya front-end; Supabase tersedia sebagai integrasiBackend Supabase bawaan disertakan sejak awal
Fleksibilitas DesainEditor visual, pengeditan chat, dan akses source code penuhPengeditan berbasis chat dengan ekspor kode tersedia
Model HargaDibundel dengan seat Figma Full; pool kredit AI dibagi bersamaLangganan mandiri dengan sistem kredit sendiri

Putusan Akhir: Apakah Figma Make Layak?

Bagi siapa pun yang sudah membayar seat Figma Full, jawabannya sederhana: ya, dan dengan margin yang signifikan. Kualitas output-nya menempatkan Figma Make di depan sebagian besar pembuat aplikasi AI yang sudah ada di pasar jauh lebih lama.

Satu prompt menghasilkan platform manajemen properti multi-layar yang sadar peran dengan modal pembayaran Stripe, dashboard analitik langsung, papan Kanban pemeliharaan, UI pesan dua panel, dan konsol admin lengkap dengan tabel manajemen pengguna, dokumentasi REST API, serta instruksi deployment. Semua itu dalam delapan menit, dengan akses source code penuh pada paket gratis dan URL terpublikasi mandiri yang bersih. Tidak ada yang biasa dari itu untuk produk beta.

Bagi tim yang belum menggunakan Figma, perhitungannya memerlukan pandangan jujur tentang apa yang sebenarnya Anda butuhkan. Mendapatkan akses kredit yang berarti ke Figma Make memerlukan Full seat pada paket Figma berbayar, yang merupakan investasi platform yang lebih luas daripada yang diminta oleh pembuat AI mandiri mana pun. Jika tujuan utamanya adalah mengirim aplikasi web yang berfungsi dengan database langsung dan pengguna nyata alih-alih prototipe, Lovable membawa Anda ke hasil tersebut dengan konfigurasi yang lebih sedikit dan tanpa memerlukan langganan platform desain.

Audiens yang paling mendapat manfaat dari Figma Make saat ini adalah desainer dan tim produk yang ingin menjembatani kesenjangan antara prototipe Figma statis dan build interaktif berbasis kode yang dapat diuji, tanpa berpindah alat atau menunggu developer untuk mewujudkannya. Untuk use case spesifik itu, Figma Make adalah opsi terbaik yang tersedia.

Figma Make
Rp0 /mo
Harga awal
Kunjungi Figma Make
Rating based on expert review
  • Mudah Dipakai
    0.0
  • Dukungan
    0.0
  • Fitur
    0.0
  • Keandalan
    0.0
  • Harga
    0.0

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Figma Make menghasilkan kode nyata yang siap di-deploy?

Outputnya adalah kode React asli dengan TypeScript, dan sumber lengkapnya dapat diakses bahkan pada paket gratis. Ini belum siap untuk deployment tanpa pekerjaan tambahan: koneksi backend dan database memerlukan konfigurasi manual melalui Supabase atau infrastruktur Anda sendiri, dan build pertama akan berisi peringatan yang perlu ditangani pada putaran kedua. Yang Anda dapatkan adalah kerangka front-end yang solid dan terstruktur dengan baik, bukan produk jadi.

Apakah Figma Make berfungsi pada paket gratis?

Ya, tetapi paket Starter gratis membatasi Anda hingga 500 kredit AI per bulan yang dibagi di antara semua fitur AI Figma. Satu build kompleks akan menggunakan porsi besar dari batas tersebut, jadi paket gratis realistis untuk mencoba alat ini sekali atau dua kali, tetapi tidak untuk pekerjaan proyek yang berkelanjutan.

Model AI apa yang digunakan Figma Make?

Anda dapat memilih dari lima opsi: Default (yang direkomendasikan Figma tetapi tidak diberi label berdasarkan model), Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, dan GPT-5.5. Kemampuan untuk beralih model sebelum atau di antara build adalah salah satu fitur yang membuat Figma Make menonjol dibandingkan alat serupa.

Bisakah saya memublikasikan aplikasi saya dari Figma Make pada paket gratis?

Ya. Menerbitkan menghasilkan URL yang dapat dibagikan di subdomain figma.site yang terbuka sebagai aplikasi mandiri tanpa branding Figma yang terlihat. Menghubungkan domain kustom memerlukan paket Figma berbayar. Menghubungkan backend yang sebenarnya memerlukan integrasi Supabase. URL paket gratis sepenuhnya berfungsi untuk berbagi demo dan prototipe.

Apakah Figma Make sama dengan Figma AI?

Tidak. Figma AI adalah istilah yang lebih luas untuk semua kemampuan berbasis AI di seluruh platform Figma, termasuk pengeditan gambar, pembuatan konten, dan bantuan desain. Figma Make adalah aplikasi pembuat AI spesifik di dalam ekosistem tersebut, yang berfokus pada menghasilkan aplikasi fungsional berbasis kode dari perintah teks.

SerpDomains Review 2026

I created a  account, explored its domain inventory, compared listings, and followed the checkout process to the final payment stage. I a...
14 min read
Walter Akolo
Walter Akolo
Pakar Web Hosting

Luminar Neo Review (2026): My Experience Testing Its AI Photo Editing Tools

I installed  on Windows and tested its AI tools on four photographs covering landscapes, portraits, low-light scenes, and object removal....
21 min read
Walter Akolo
Walter Akolo
Pakar Web Hosting

Canva Review 2026: I Tested Templates, AI, Brand Kit, Collaboration, and Exports

makes an excellent first impression because it removes a lot of the friction between having an idea and producing something presentable. I wa...
20 min read
Walter Akolo
Walter Akolo
Pakar Web Hosting

Leonardo AI Review 2026: Can I Create Consistent, Publishable Visuals?

makes an appealing promise: generate a product photograph, adapt it for a website, create an advertisement, edit a mistake, and animate the r...
23 min read
Walter Akolo
Walter Akolo
Pakar Web Hosting
Click to go to the top of the page
Go To Top

HostAdvice.com menyediakan tinjauan hosting web secara profesional yang sepenuhnya terbebas dari entitas mana pun. Tinjauan kami tidak memihak, jujur, dan menerapkan standar evaluasi yang sama bagi semua pihak yang kami tinjau.

Meskipun kami menerima kompensasi keuangan dari beberapa perusahaan yang tercantum di situs ini, namun kompensasi dari layanan dan produk tidak berpengaruh pada arah dan kesimpulan dari tinjauan kami. Kompensasi tidak juga memengaruhi peringkat yang kami tetapkan untuk perusahaan host tertentu.
Kompensasi ini digunakan untuk menutup biaya pembelian akun, biaya pengujian, dan royalti bagi peninjau.